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春節年菜遲遲收不到貨？每次訂單量暴增就成物流業者的甜蜜負擔，經濟部產業技術司補助工研院開發的「AI倉儲決策管理平台」，讓業者從下單到出貨最快只要10分鐘，該技術更榮獲2021年愛迪生獎（Edison Awards）金獎肯定，助力業者大幅提升出貨效率。
工研院服務系統科技中心副執行長陳慧娟表示，現在零售業變化速度很快，從過去熟悉的電商平台，到現在便利商店、超市都有自己的網購，產生許多新的服務型態與挑戰。
此外，消費習慣的變化，從以前消費者出門提貨，現在是人在家中坐、貨從店裡來，而且低溫、常溫、生鮮都可以配送，甚至過去電商宅配可能要三至七天，現在一個小時內送達都有可能，在在顯示，傳統物流模式已無法應付現代消費型態。
陳慧娟提到，會塞車出不了貨，倉儲管理是關鍵重點，貨訂太多容易報廢、訂不夠又影響業績，無法快速撿貨打包出貨就卡關，倉儲業者每年因決策不當造成單一企業非必要損失達2,000萬元，因此「AI倉儲決策管理平台」就是為了要讓企業能更容易將自動化、智慧化技術導入營運中。
其中最重要的關鍵是「參數化」，陳慧娟指出，過去幫業者導入倉儲管理平台，往往要花上半個月不斷討論，才能研究出最佳解，但工研院打造出此平台，將業者需要考慮的因素都參數化，如倉庫空間尺寸、設備形式、歷史銷售量、商品週轉率、訂單、節慶、促銷檔期、價格等，將過往歷史數據，藉由AI人工智慧訓練，轉變成通路及物流的預測模型，讓業者從進貨到出貨都能輕鬆安排。
例如，AI需求預測來說，業者可以先從地點、通路、歷史銷量、天氣、季節性、連續假期等因子來做考量，業者也能自行添加任何可能影響銷售增減的因素，調整好各項參數後，平台便會提供銷售預測。
有了這些資料，業者在與供應商協調供貨、採購，以及後續物流業者的配置、資源調度等，都可以有很好的對策。如事先增加熱賣商品入庫、提前掌握商機，倉庫也能依照商品重量、材積等，排出最佳儲位配置，以利後續出貨。
消費者下單後，依照訂單關聯性、儲物位置、出貨批量等，推演出最佳揀選順序與路線，提高出貨效率。
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