趨勢觀察／打造AI醫生 從醫療語音轉文字開始

國內醫學中心導入醫藥大語言模型、生成式AI，陸續將語音資料轉文字、建立AI醫生。奇美醫學中心實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德指出，很多人可能不知道，許多醫療相關資料主要是口述和書寫並行，後續靠人工整理歸檔。將語音資料轉成文字、結合醫療資訊系統（HIS），是打造智慧醫療甚至「AI醫生」的重點之一，他也從三大方向著手，讓醫護人員逐步將「語音轉文字」數位化，打造基礎建設。

導入語音協作平台

廖家德指出，其實每天醫生臨床巡房、討論病情，護士例行照護病患的紀錄，乃至內部行政、教學及研究等，大家看得到的電腦系統點選只是一部分，很多時候是護士交班的口述資料，或是醫生們醫學討論的內容。這種醫療決策資訊的紀錄與分享整理出來的過程瑣碎耗時。

他指出，根據統計，行政文書占據醫師超過20%的工作時間，護理人員更平均花費超過三成的工作時間處理文書作業。在轉錄的過程中可能出現人為錯誤，例如「忘記打進電腦」或是有小錯誤，光是每天滿檔的會議紀錄、重要的醫事項目討論，會後都要整理出摘要，重要的會議還需節錄重點，傳統醫療文書工作常讓醫護人員覺得累。

廖家德從國外返台投入奇美醫學中心的數位轉型計畫，主要工作是推動數位轉型，既要提高醫療管理的效率和準確性，且要實務可行。

他攜手新創犀動智能導入語音協作平台，推動三個月，輔助院內會議和臨床紀錄導入語音協作平台，利用 AI掌握重點資訊，提高人力效率。

確實有助成本降低

廖家德指出，過了三關，數位轉型就能更進一步，首先是醫院員工仍會抗拒，認為口頭交代就好，或是已經習慣筆記打字輸入，覺得錄音還要轉換整理「比較麻煩」。但好處是用過的員工認為確實能彙整重點，減少書寫護理錯誤的機率，減少文書作業時間；醫師們將對話上傳至平台後，即可生成文字稿與摘要，有更多時間專注與病患互動。他指出，用過的人願意繼續用，可以導引其他人加入是重點。

第二關是改善AI語音辨識正確度和使用情境，目前他觀察現有的系統，對「非醫學內容的準確性」已經相當不錯，相對於此醫學術語的準確性就較低，但加強醫療語言系統訓練，就能提高語音協作平台的正確度。

第三關是「成本」。廖家德說，任何行政單位都會考慮成本與成果，他設計出一套量化標準證明投資有效，包括有效的語音轉文字紀錄可以降低醫療行政工作時間、加班費用和人員費用，正確文字紀錄用以輔助減少醫療糾紛時的各執一詞，可減少醫院的困擾；輔助醫生快速掌握醫療重點，可以與病人做更多互動，以及將來導入奇美醫院未來AI醫生的進展，有效提升病患護理的重要性等項目。

他表示，奇美醫學中心規模不比台北的超大型醫學中心，在選擇數位轉型的方案上，攜手新創或導入其他方案，講求「小而美」，以解決問題、提高醫療行政效率為短期目標。

奇美醫學中心未來也計畫打造OMO的虛擬醫生，例如在病人看診前先對AI助理醫生口述自己的症狀，醫生可以在看診前先聽或看到病人的陳述，並輔以AI給予的判斷建議，在護理方面，透過訓練的AI醫療助理，也可以幫助護理人員降低錯誤、提升效率，推動醫院建立智慧醫療系統。