創新平台／AI管控5G基地台 省電56%

炎炎夏日用電需求大幅增加，不僅民眾、店家嘗試省電，甚至連智慧工廠也要拚節能！近年來，電信營運商、專網布建者積極發展5G專網應用，也愈來愈重視專網電力最適化的議題。在經濟部技術處補助下，工研院研發5G專網節能解決方案，用AI人工智慧來進行5G基地台的管理控制，可節省超過56%電量。

工研院資通所副組長邱碧貞表示，資通所過去從3G到4G時代，即開始投入基地台管理控制與網路優化的技術研發。

到了5G時代，由於5G基地台收發器比4G基地台多，而要達到跟4G相同覆蓋範圍所需的基地台數量，也比4G多，因此在5G網路中，基地台所需電力在整體網路中的比例也較4G高。

因此，在5G時代，如何利用基地台管理控制技術，實現整體網路的節能效果，是一大挑戰。

回想研發之初，邱碧貞指出，觀察布建在工廠中的5G專網使用需求發現，並不是一天24小時，一個禮拜七天，5G專網都需要一直服務相同數量的終端設備，在不同的時段，有不同的網路使用需求，有時高，有時低。

而研發團隊的想法很單純，就是在專網使用需求低的時段，能盡量讓最多的基地台進入休眠模式，而當專網使用需求變高時，也能透過基地台管理控制技術，即時喚醒當責的基地台，讓5G專網的使用者能持續擁有良好的網路服務，同時也能達到整體專網節能的效果。

雖然，在整體節能手法概念上很容易理解，但是在技術的實現上並不那麼容易。

一般來說，基地台在運作時，都會記錄資料，如有多少使用裝置、使用者、使用量、傳輸型式、延遲狀況等。需要長時間收集此類資料，再透過機器學習，一次次調整訓練的AI模型，才能有較準確的分析預測結果。

另一方面，也需要開發特殊的演算法，適當地決定在何時，讓哪那些基地台進入休眠模式，以及在何時需要即時喚醒哪些當責的基地台等，這都需要投入5G、AI相關領域的研發人力，經過許多次的實驗與調整，才能做出可用的產品。

此解決方案，與和碩聯合科技合作，在建置八套5G基地台的工廠場域中，每周的基地台耗電量可由422 kWh下降至184 kWh，節省超過56%電量。

簡單來說，5G O-RAN專網節能解決方案，是以智慧節能演算法配合網路流量監控及流量重新導向技術，在不降低服務品質下，讓更多的基地台進入休眠，減少耗電以節省成本。此方案也可套用在不同專網應用，如無人機巡檢、智慧醫院、智慧交通等5G專網應用場域，更力促八家廠商升級轉型，期望為台灣電信產業軟硬實力帶來新機會。