面對 AI 技術快速發展 唐鳳：要做好風險控管

數位發展部唐鳳部長日前接受Podcast節目「全神貫注」（Your Undivided Attention）專訪。她在專訪中表示，面對AI快速發展的挑戰，台灣經驗展示了如何提升對AI的理解與應用，為AI可能造成的風險形成預防效果，以及如何運用AI進行即時查核與審議式民調，讓民主升級。

唐鳳指出，民主社會的自由與多樣性，正面臨專制政權的威脅，例如利用網路安全漏洞、阻斷服務攻擊、深偽技術等方式來分化人群、製造對立，進而危害社會信任與公共治理；生成式AI的出現，使有心人士更容易利用AI偽冒人類行為，進行攻擊與分化。

唐鳳說，預防勝於治療，臺灣經驗展示如何讓民主升級，來面對這些挑戰。透過「預先澄清」（pre-bunking），在攻擊發生前就讓民眾了解這些危害，並產生「心靈抗體」，比「事後澄清」（debunking） 更為有效。

唐鳳進一步舉例，2022年在科技會報辦公室的協助下，她拍攝了一段深偽自己的影片，展示深偽影片容易製作的特性，並向社會傳遞「先查證，不轉傳」的重要性。此外，數位部去年啟用111政府專屬短碼簡訊平臺，建立了非常容易辨別內容來源的機制，確保政府訊息不會被任意冒用，從源頭強化民眾可信任的資訊來源。

唐鳳說明，AI技術應用所帶來的影響是一體兩面，除了負面衝擊，也有正面助益，如民間開源專案「真的假的」（Cofacts）運用AI語言模型提供「自動分析」服務，有助於更精準回應待查訊息，提昇作業效率。此外，受惠於AI技術發展，審議式民意調查（deliberative poll）的執行可行性也大為提升，政策規劃者可以更完整傾聽到人民的意見表述。

面對AI技術快速發展，唐鳳強調，AI應從技術競賽轉為安全競賽，做好風險控管。臺灣在2023年底成立「AI產品與系統評測中心」，建立我國可信任的AI環境，宣示台灣與國際夥伴共同走在安全的AI發展道路上，以呼應美國國家標準技術局（NIST）發布人工智慧風險管理框架（AI RMF）、歐盟發布《可信賴人工智慧倫理準則》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI），以及英國、美國近期分別成立的「AI安全研究院」（AI Safety Institute）等組織。

數位部表示，「全神貫注」為非營利組織「人性科技中心」（Center For Humane Technology）旗下科技節目，主持人為中心執行長兼共同創辦人、科技倫理學家Tristan Harris，以及共同創辦人Aza Raskin。該節目邀請各領域專家探討新興科技對社會的影響、探索解決方案，全球下載量已超過2,300萬次，並收錄於TED Audio Collective。