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有全球最先進資料儲存技術與服務的IT先驅Pure Storage（PSTG）與Wakefield Research共同發表一份最新報告，指出不同產業在導入人工智慧（Artificial Intelligence，AI）時所遭遇的阻礙，並揭示這項高階技術經常被忽略的能源需求。
這份最新報告「改變的動力：面對AI導入的能源與資料挑戰」（Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption）點出重新評估資料基礎架構的重要性，以幫助AI發揮真正價值，並控制能源成本、持續邁向企業環境永續目標。
Pure Storage表示，這份報告調查了500名企業IT採購人員，這些企業分別來自美國、歐洲員工人數規模超過500人以上的公司，從結果中發現五大關鍵。
首先是有88%的企業因導入AI，使運算的效能需求大幅攀升，近半數的企業自從導入AI後，運算效能必須加倍或更多；其次是73%的IT採購人員對於AI的能源要求並未完全做好準備，接著是對於73%企業而言，AI需要或未來將需要某種資料管理層面的升級，這些升級包括資料管理工具、資料管理流程、以及資料儲存基礎架構。
還有近全數的企業都已經或正在計畫更新IT基礎架構，最後是有89%的企業發現，為導入AI而升級IT基礎架構，使ESG目標變得更難達成，然而，其中已導入AI技術（或未來12個月內計畫導入）的企業，有60%認為，他們已經投資或未來將會投資更多高能源效率的硬體來實現ESG目標。
Pure Storage技術長Rob Lee說明，面對改變預先做好規畫並保持彈性，對於導入AI來說相當重要，隨著AI時代的電力及資料需求呈指數成長，投資適當的AI-Ready資料基礎架構對於有效部署以及能源效率不僅是必要的，更是讓AI專案能發揮最大價值的關鍵。
Rob Lee進一步說，這份新的報告為IT領導人提供了兩項重要洞察，那就是未妥善規劃AI建置所需要的改變將導致怎樣的後果、以及預先為AI對於基礎架構的衝擊做好準備的好處。
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