本文共534字
製造業在全球市場的激烈競爭之下，被迫迎接許多難以想像的挑戰，包括技術流失、人才外移、長短鏈增生等難題接連發生，根據國際研究機構Gartner指出，未來製造業普遍都將啟動智慧製造，而市場上IoT裝置約有80%都會採用AI技術，這意味著企業不單僅透過IoT獲取機台╱產線資料，並且更期望進一步透過AI對資料判讀與分析的能力減輕人員負擔。
工研院機械所副組長蔡雅惠指出，隨著製造業持續擴張，市場對專業技術的需求水漲船高，但就算現在已備妥所需要的專業人才，再好的師傅還是一樣會老，或者是被別人挖角之類的，長久以來就會衍生各種缺工、缺才隱憂，屆時也就會沒有老師傅可以「調機」，假如導入數位轉型，或者是智慧製造的話，至少可以透過軟體，或者是AI協作的方式，來完成調機的需求，這也就是智慧製造中「智慧調機」的重要性。
據工研院機械所提供之研究資料顯示，智慧製造發展趨勢主任要分為「AI與IoT整合」、「雲端與邊緣運算」及「5G網路」等面向；而目前大廠大多都已投入雲端與邊緣運算的開發，該領域在軟硬體設備方面，主要講求「資料計算」必須快速精準，當聯網設備及AI需求大增，雲端的運算負荷也逐漸變大，間接占據極大的頻寬，因此則須透過分散式的邊緣架構，才能減少網路頻寬使用和延遲，縮短回應時間。
※ 歡迎用「轉貼」或「分享」的方式轉傳文章連結；未經授權，請勿複製轉貼文章內容
留言