前瞻策略／善用人工智慧 實踐永續價值

人工智慧（AI）近年來已經成為全球企業最大的技術投資與創新領域之一，應用遍布各行各業。然而近期這波生成式AI工具的普及，也使得機器產生的資料量更甚以往，為全球非結構化資料帶來前所未見的成長。

根據最新估計，資料中心的能源消耗已占全球整體的1%至4%，IDC也預測，2025年僅亞太區所產生的新資料量就將達到33.8 ZB。AI雖然能帶來價值，但巨大算力的背後也伴隨能源消耗的問題，如何利用AI取得成功並同時兼顧永續，成為當今企業共同追尋的目標。

企業要能支援AI以及AI大數據分析，就必須擁有一套高效能、具彈性、可靠、且最重要的是永續的資料儲存基礎架構等四大要素。

一、效能是關鍵。因為AI需要發送巨量的資料給GPU運算，而且這個動作會周而復始不斷重複。這個動作的速度愈快，企業就能愈快獲得更好的成果。

二、彈性很重要。由於AI是目前最快速演進的技術領域，每天都有新的工具、技巧、資料集以及應用案例出現。所以，投資一套能讓企業快速應變的技術與基礎架構就非常重要。

三、可靠性是核心。對於導入AI環境這方面比以往更加重要，因為這些都是營運關鍵環境，任何的停機都會造成驚人的成本，所以可用性與可靠性缺一不可。

四、最後還有當前地球最迫切的問題：永續性。

企業如何以永續方式運行AI？

隨著主流AI需要更多的資料和更高的效能，永續性問題隨之浮上檯面。在能源價格飆漲的今日，設備的電力、冷卻及空間成本對企業來說，已經不只是一項環保議題，更是營運及財務的挑戰。所幸，目前已有相關產品與服務，如全快閃儲存解決方案就比傳統硬碟更有效率，能夠協助企業節省高達80%的資料系統直接能耗，幫助企業大幅縮小其環境足跡。

AI的成果取決於AI模型或AI應用程式與資料之間的連結。企業為了獲得良好成果，不僅需要大量的資料，這些資料還必須能夠在不同應用程式之間輕鬆存取。這對採用傳統硬碟儲存來作業的環境難以做到，這也是全快閃儲存更適合運行AI的原因。

面對AI需求與非結構化資料不斷成長的世界，企業需要強大的基礎架構來提供快速的存取，而且在能源效率上還要符合永續性的要求。

例如，Meta開發最新的AI超級電腦Research SuperCluster（RSC）時，就選擇使用全快閃產品提高研發效能，快速分析結構化與非結構化資料，以達成強大可擴充的儲存能力，具備穩定性及永續性來作為下一世代的開發基礎。

針對非結構化資料不斷成長的世界預先做好準備，是企業在AI數據分析日漸普及之下的重要課題。邁向AI的道路上，企業若能找到在永續方面受第三方ESG指標認證，並同時在技術上獲得Gartner主儲存象限認可的全快閃夥伴，那麼利用AI取得成功並同時兼顧環境永續便不是夢。