AI轉型來臨 HPE如何掌握資料治理

面對2024企業大量建置AI平台需求，HPE除擁有強大先進資料庫治理技術加速客戶實現AI服務外，全球首推單一解決方案入口的GreenLake訂閱制平台，更獲得業界認同。企業可依據階段需求訂閱最佳化數位轉型方案，同時，其永續盤查、評估與管理等功能，也因應近年ESG議題所帶來的政策改變及環境保護越加重視。

HPE慧與科技董事長王嘉昇在HPE Discover More大會中分享，從邊緣運算、混合雲到今日的AI，資料庫的定位正產生巨變，尤其AI運作需大量資料才能發揮功能，因此如何針對陳年、跨部門、集團的資料庫進行高效率優化分析，已成為導入AI最關鍵的第一步。

以擁有大量資料庫的金融業為例，即便是同一位客戶，但因存、放款的部門差異，所建置的資料庫欄位就有很大的不同，也造成AI資料庫彙整混亂；加上公有/私有/混合雲等多樣雲地管理機制，以及資安協定等規範，即便是設有專職IT人員的大型企業也很難針對這些複雜資料庫進行優化工程。

為此，HPE自2018年新創推動專為企業量身打造的雲端服務的GreenLake訂閱制平台，透過「即服務」模式銷售軟體、硬體和服務，讓企業依照不同階段需求啟用機器學習、容器、儲存、運算、虛擬機器、資料保護等產品，除將企業預算發揮到最大效益外，更免去設備維護等成本，專注各種創新專案推動。

而HPE則化身為數位轉型顧問，協助客戶從企業目標制定、策略、工具到執行等環節進行整體評估，並建議客戶最佳解決方案。也因為這方案完全不需要預先支付尚未用到資源的費用，平均可為客戶減少近20%的費用；尤其HPE近年持續併購許多雲端原生公司並導入GreenLake平台，藉此滿足客戶端多樣化需求並加速數位轉型。

以最夯AI資料庫治理需求來說，HPE 今年在GreenLake平台推出Ezmeral Software混合多雲資料分析平台重大更新，強化機器學習(ML)和人工智慧(AI)專案能力，有客戶透過這方案所打造AI服務平台，將機器學習模型的訓練時間縮短了73%。

王嘉昇也感受到近年台灣金融業對於數位轉型的重視，以洗錢防治管理來說，傳統遇到警示時至少需投入200-300個人力成本，但導入HPE的AI模組後即可釋放20%人力成本，讓金融業加速資料庫的優化，進而打造更具創新以及跨產業合作的金融商品，未來資料治理是企業做AI轉型的重要先行工程，HPE可以協助建立資料自動化流程管理以及顧問服務。

而面對近年戰爭、地震、勒索病毒等突發事件頻傳，HPE察覺過去多點備份/備援機制已不能滿足客戶需求，因此在GreenLake新提供不間斷資料保護功能，內建Zerto技術讓用戶不僅可監測加密惡意檔案，方舟計畫也可透過備援/快照機制確保企業數位營運不中斷、即時隔離備份資料，並在最短時間將資料復原，打造無縫銜接的營運平台。

2024數位永續發展除關注AI技術外，王嘉昇表示，HPE為提前在2040年實現碳中和目標，已嚴謹落實產品生命週期管理，除針對產品碳排有完整標示外，更從產品端擴及到製造端，以及IT資產升級回收端，除可讓使用者了解每項產品的碳排量，進一步協助客戶端規劃自主碳中和目標與進度，以在面對全球ESG議題時有所因應。