本文共492字
作者：
托金．伊朋Tojin T. Eapen
丹尼爾．芬肯施塔特 Daniel J. Finkenstadt
喬希．福克Josh Folk
洛克希．文卡塔斯華米 Lokesh Venkataswamy
生成式人工智慧（generative AI）這項科技可以創造新的內容，例如文本、圖像和影片等，有些人十分擔心它可能會在許多工作上取代人類。但生成式AI提供的最大機會之一，就是提高人類創造力，以及克服創新民主化（democratizing innovation，亦譯大眾化創新）所面臨的挑戰。
過去20年來，企業利用群眾外包和構想競賽將外部人士引入內部的創新流程，但許多企業很難好好地利用這些貢獻。例如，它們缺乏一個有效率的方式來評估這些構想，或是綜合不同的構想。
本文作者表示，生成式AI可以協助克服這些挑戰。它可以增加員工和顧客的創造力，協助他們生成和找出新穎的構想，並改善原始構想的品質。
具體來說，企業可以利用生成式AI促進發散式思考、挑戰專業知識偏見、協助評估構想、支援完善構想，以及增進使用者彼此的協作。
更多內容請見2023年7月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈生成式AI打破創新邊界〉
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