趨勢觀察／用複合式AI 打造企業幫手

在今日的數位浪潮中，人工智慧（AI）展現驚人的發展步伐。Netflix 當時用了3.5年時間衝破百萬用戶，Facebook則只花了10個月，Instagram 更是輕鬆地在2.5個月達成。但時至今日，一切紀錄似乎都變得不再遙遠。

根據Statista的資料，ChatGPT只用了五天，就達到100萬用戶的里程碑。彭博 （Bloomberg）於今年6月的報告指出，生成式AI市場在未來十年將會劇烈擴展，從去年的400億美元市值增長到1.3兆美元。

虛擬夥伴 提供強大支援

可見，生成式AI的成長及其帶來的影響不容小覷。在璀璨的AI榮光下，生成式AI在企業場景中的真正應用仍待拓展。那麼，它最終要如何成為企業的得力助手呢？

對此，全球AI分析領導廠商SAS的台灣區總經理陳愷新點出：生成式AI於資料整合方面擁有卓越表現，然而，在預測分析的階段，其能力會受到限制。

為了充分發揮生成式AI的潛力，可應用複合式AI精神，結合不同的AI技術，如確保其與預測式AI之間，達到全端的協同和治理，來為複雜商業問題找到最佳解方。

例如SAS持續關注與發展生成式AI，並聚焦合成資料產生（Synthetic data generation）、數位孿生（Digital twins）與大型語言模型（Large language models, LLM）等應用場景，希望以最直接、可靠及有價值的方式，提供整合生成式AI相關解決方案。

陳愷新說明，合成資料產生可以協助企業在真實世界資料不足，或是缺乏真實資料時，用合成資料來訓練模型，填補訓練資料缺口的狀況，SAS同時也具有一項專利的生成式對抗網路（GAN）深度學習演算法，用以協助企業創造仿真實世界的複雜資料，可更精準地模擬未來趨勢以及模擬不同的未來情境。

而數位孿生可想像為在虛擬世界打造了一個「雙胞胎」的概念，來顯示現實世界中物體可能的狀況、影響或是效能，尤其當企業面對業務中斷或需要模擬供應鏈和製造過程等複雜情境時，它的概念能提供強大的支援。

舉例而言，SAS與比利時政府合作進行稅收改革，促進政府與公民的共同利益，並協助奧地利維也納的Wienerberger製磚商將其能源相關生產成本平均減少10%。

讓生成式AI爆紅的ChatGPT，就是最知名的LLM應用之一，LLM重塑了企業與客戶互動方式，也重新定義了我們獲取AI洞察與協助的方式。

SAS正將Microsoft Azure OpenAI的應用，與SAS Viya生態系統整合，打造複合式AI的場景，使生成式和預測式AI共同解決現實世界複雜難題。

陳愷新舉例，SAS Viya將能作為一個AI夥伴，與企業的人員共同協作，以企業想要了解特定門市業績下滑的原因為例，儘管生成式AI能整理相關數據，但深入的因果分析仍是一大挑戰，而資料分析平台Viya可以結合生成式AI提供對話式服務解決問題，同時結合預測式AI的分析洞察，回答「哪家門市業績最佳，業績最好的原因為何？」等實際問題，實踐產業實用AI的最大價值。

加強治理 確保策略安全

根據IDC的報告，當我們探討導入生成式AI時，資料的安全性、錯誤與偏差，以及負責任I的管理工具均是重大挑戰。這種技術提供了一個難得的機會，讓我們重新塑造與軟體和數據的互動體驗。然而，在人類與AI的互動被簡化為對話的當下，我們必須警惕，避免過度簡化其複雜性和忽略可能的風險。

陳愷新認為，當我們向AI提出如：「幫我預測未來六個月的產品營收？」或「此客戶的可放貸額度為何？」、「哪個客戶有遭詐欺的風險？」等問題時，我們期望的不僅是一個精確答案，同時會希望能夠透明地了解答案的來源以及該AI工具的運作和管理方式。

為實現此目標，陳愷新分享，企業打造實用AI的關鍵要素，除了將生成式AI良好的與其他AI相整合外，也須在此基礎上加強治理功能，確保每次的AI應用都受到充分信任並具可靠性。這包括保護數據隱私、確保人類可監督、提供透明的結果，進而使企業在執行AI策略時，不僅能獲得真正的價值，也能確信每一次的決策都是可信賴的。