發現薇趨勢／雲端與終端 科技市場鐘擺

2024年美國消費性電子展（CES）剛落幕，現場展出許多AI相關應用的軟硬體，其中一個值得注意的主題是AI PC。

什麼是AI PC？AI PC若成為數位經濟的下一個顯學，其背後的意義又是什麼？

自從人工智慧（AI）成為2023年最熱門的科技關鍵字，許多場域都能看到AI與AI PC。對此，英特爾執行長 Pat Gelsinger在CES現場是這樣描述的：AI PC中的AI，並不是電腦裡住著一群會幫你畫圖的小精靈，它只是諸多演算法的一種。AI PC的分類依據，是裝置能否滿足AI運算的需求。

舉例來說，現在當紅的圖片生成式AI，頗受繪圖與影像處理軟體歡迎，使用者可以透過生成式AI生成不同的背景，以產生獨特的產品形象。如果你的電腦（終端）可以完成上述一系列的步驟，這個終端就可以被分類為AI PC。

過去AI運作的模式，是使用者將想運算或生成的指令透過終端輸入，輸入的訊息經由5G或Wi-Fi等訊號傳上雲端，收集大量資訊的雲端於運算後，把結果丟回使用者所在的終端。

這一來一回的過程，加深了訊息傳遞與雲端建置的重要性，這也說明了這幾年全球力推的4G變5G、Wi-Fi 7誕生的訊號升級以及雲端運算供應鏈為何看漲。

微軟的服務項目涵蓋雲端與人工智慧，一躍成為市值第一的美國企業；但當雲端經濟成為顯學的同時，也消減了終端的價值。

如今AI PC的概念，是將雲端運算的所有步驟拉回自己的電腦（終端）。

英特爾執行長Pat表示，其優點是不用再支付雲端使用費。資料不需要雲端處理，因此可以降低處理資料的時間，而從資訊安全的角度思考，資料處理不連網，也能提升資訊安全。

過去我念博士班時，常待在一間資料分析實驗室。當時數千萬筆資料都是透過雲端運算得到結果，後來為了縮短分析時間，實驗室購置了一台價格不菲但可以高速運算的電腦。

就整體效能來說，確實運算時間變少了，但不同成員要用同一筆資料處理不同的運算時，也會碰到「人」的煩惱，像是誰先用？電腦歸誰主控？價格高昂不能多購置幾台等。雲端運算與AI PC，各有優缺。

過去幾年，雲端服務日漸普遍，手機裡的相片備份到雲端，公司文件上傳到雲端，修圖美顏服務在雲端，下班玩個遊戲也在雲端，終端裝置的地位不斷退化，只剩下「顯示」與「下指令」的功能。

隨著AI PC重新映入市場的視野，這次是否能賦予終端新的價值？

有趣的是，對不同屬性的企業體來說，其意義與觀察角度均不同。微軟的雲端Azure與旗下的OpenAI屬於軟實力，除了客戶使用，也直接提供自家產品ChatGPT雲端運算服務。2022年Azure在雲端市占率高達22%，全球排名第二；與此對比，微軟曾推出智慧型手機與筆電等硬體產品，卻似乎不太受到市場青睞。延續「雲布局」，是微軟更容易達成的目標。

但就英特爾而言，它以硬體起家且揚名國際，現在是世界上第二大的半導體公司，長期耕耘硬體市場的英特爾，應該會比微軟更期待AI PC成為市場顯學。

雲端與終端如鐘擺，十年河東，十年河西，這個時間點是不是終端開始反擊的契機，還須市場驗證。