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企業在發展ESG策略與目標時，最關鍵的最後一哩路（Last Mile）落在「巡檢稽核」的執行。因為如果沒有確實找出改善空間，再怎麼華麗的ESG策略也不會使企業運作更進步。全球認可的永續報告書撰寫框架GRI 403，也明文要求企業揭露危害辨識、風險評估與事故調查的作為與改善計畫。
然而，許多企業的「巡檢稽核」仍停留在傳統的作業模式：以人工作業、紙本表格、Excel檔案來記錄和彙整資料。不僅紙本文件的管理成本大增，數據的即時性、整合性都大打折扣。看似理所當然、行之有年的流程，無形中降低了企業的競爭力。巡檢稽核工作如何數位轉型，可說是看起來簡單、執行起來不簡單的題目。
有些人認為科技會搶走人類的工作，其實如果透視科技的本質，應該思考的是如何與科技分工合作，而不是相互競爭。以巡檢稽核工作來說，「數位科技」與「人工作業」有各自擅長的部份。
近年在AI技術逐漸成熟之際，許多重複性的判別工作可以交由科技來執行。例如：複雜的電器線路安裝方式與位置，全部由作業員來判讀效率較低且容易出錯，若是先讓AI做第一階段的判讀、快速標記出異常部位，再由作業員來做關鍵區域的確認，就能大幅提升作業品質。
此外，諸如槽車的定位檢點、防護裝備是否符合SOP來配置、數量盤點、數據蒐集等，只要建立正確的AI學習模型，就可以省去大量重複操作性的工作，讓作業員的時間精力放在更高價值的異常狀況預防與排解。從這個角度來說，科技與人工進行的是「互補」而非「競爭」。
因此，任何產業要成功推動「數位轉型」的第一步，應該是釐清人工與科技在哪些領域「各擅勝場」。把高重複性、高操作性的工作交給科技，而那些高風險、有模糊地帶、要做關鍵判斷與取捨的工作交給作業人員。
如果規畫妥當，科技不僅不會威脅到人類，還會不斷推升職場工作者的價值。
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