趨勢觀察／AI生力軍 厚植品牌動能

近期ChatGPT因其AI生成自然對話的能力，讓產業界側目。AI行銷科技業者沛星互動科技（Appier）首席機器學習科學家林守德指出，ChatGPT是典型「生成式AI」的呈現，這項技術將為品牌帶來更強勁的素材創作動能。

嶄新技術 創作新內容

根據Gartner在2022年預估，到2025年「生成式AI」產製的內容將占所有數位內容10%，邁向主流市場應用的高峰期，他指出，「電腦視覺」與「對話式行銷」將是較快體現生成式AI進展的領域。

他指出，有四大領域將因為生成式AI有更新的發展，首先是內容推薦和廣告素材部分，電腦視覺（Computer vision）是近年蓬勃發展的AI領域之一，電腦對數位圖像、影片和其他視覺輸入內容進行處理、分析和有意義的解讀，以AI分析每位瀏覽者查看的內容，生成式AI可根據粉絲在社群媒體上留言的內容，替品牌提供粉絲希望看到的內容，運用留言文字中的構想產生新的圖像，產生真正獨一無二的內容。

他指出，Appier曾內部進行實驗，讓人和機器判斷哪一個廣告創意素材能獲得更好的互動成效，結果發現，人為判斷的準確率大約是1/2，機器判斷的準確率大約是2/3，AI可以看到圖片中隱含的更多細節，例如功能、顏色、品牌商標、折扣顯示方式、旅遊暗示（機場）、客群暗示（商務人士）、行動暗示，種種元素都可以被加以分析，甚至連結品牌過往銷售資料、顧客購買偏好，得出更精準的預測結果。AI可以被運用在更多創意決策上，讓品牌節省市場測試，消費者也能看到更符合其需求或期待的商品，提升購買意願，或是加速購買決策。

其次是對話式行銷，將有更直覺的人機互動。過去聊天機器人和對話式行銷工具無法像人類一樣快速理解和學習，但生成式AI提升聊天機器人的智慧，對話更加直覺與人性化，整體反應也更加靈敏。

事半功倍 提升生產力

他以ChatGPT為例，雖離對話式商務應用還有一段距離，因ChatGPT 並非是圍繞MarTech情境所設計，不過，隨著年輕一代更習慣透過聊天機器人和即時通訊軟體與品牌互動，加上AI、數據分析與對話式商務互相結合，大量的數據和業界多元的應用勢必將帶動技術的發展。

未來消費者只要輸入任何想詢問的內容，聊天機器人就可以提供想知道的資訊，品牌與電商的即時通訊平台不再被視為單純的「官方訊息平台」或「客服助理」，而是能更早地了解顧客的需求，提前與之互動。

第三是利用AI讓生產效率事半功倍，2023年所有產業將面臨更多挑戰，包括經濟放緩、顧客期望提高、數位轉型加速、數據與設備安全等。總體經濟和其他外部市場條件不佳時，品牌最立即的反應便是仰賴內部資源尋求解方，AI能讓企業事半功倍。

根據PwC的調查，AI解決方案能帶動更具成長性、可預期的投資報酬，同時能透過自動化節省營運成本。傳統的行銷自動化系統能夠節省品牌管理日常業務流程和營運的時間。AI系統更因可持續學習，全年無休運作，行銷人員能將時間和精力專注在策略和廣告素材發想。

最後他認為，AI將更易懂，更能協助分析和預測。目前運用AI技術進行數據分析已十分常見，但客戶也需要清楚了解AI產生特定結果背後的原因，AI模型的可解釋性變得十分重要。

例如，讓客戶知道AI如何決定向某位用戶推薦特定內容；或是AI如何將某位顧客歸類為猶豫客，發送優惠券給該顧客。透過可解釋性AI，能夠讓客戶進一步了解AI產生結果的思考過程。