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行政院2023年科技顧問會議今天(12/15)落幕,會後由首席科技顧問廖俊智、國科會主委吳政忠就「半導體與AI」、「淨零科技」兩大主題進行會後報告。廖俊智表示,科技顧問希望台灣站穩腳步、以科學為基礎規劃,以台灣的特性和廠商需求為考量,訂定2030減碳標準和願景。
國科會執行秘書沈弘俊表示,半導體與AI、淨零科技二大議題影響台灣長期科技發展,也是各國積極佈局的重點領域,因此透過國內外科技顧問,以國際競合觀點融合國內發展需求,研議未來發展策略方針。
沈弘俊指出,在半導體與AI願景上,盼掌握生成式AI趨勢、立基台灣半導體優勢,引領全球半導體與AI科技創新應用願景,並培育下一世代的半導體人才,以及加速半導體及AI應用與技術發展、以生成式AI晶片驅動全產業創新。
淨零科技願景上,沈弘俊表示,希望利用知識導向路徑規劃,使台灣成為淨零轉型典範,並促成能源使用、工業製程、生活型態轉型,策略包括制定2030減碳目標,發展具潛力的淨零科技、培養在地綠色供應鏈等。
吳政忠表示,未來生成式AI將會與所有產業連接、應用於各產業,因此技職教育應該被重視,國人不應再將技職教育是為次要選擇。科技顧問呼籲,未來技職對產業創新將扮演重大角色,一般大學也須和產業做連結,為此也許需要鼓勵型制度,學校必須將人工智慧變成一般知識,甚至提供更多課程,協助人工智慧進入各產業。
廖俊智則表示,顧問也建議,台灣要利用半導體下獨特的基礎科技,如關鍵材料、化學品提供等,又台灣工業廠商也具備堅實的關鍵技術,但也要持續精進才能確保半導體優勢。
至於淨零科技一項,廖俊智也說,科技顧問希望台灣以科學為基礎,各國多根據自己的狀態訂定2030減碳標準,台灣也應嘗試訂定自身的標準。又台灣科技業為出口導向,如今國際買家多要求使用綠能,減碳標準也要考量廠商需求、台灣特性擬定想法和願景。
另外,台灣近年發展生成式AI大型語言模型等多碰到資料和法規不明等問題,吳政忠回應,政府還要盤點哪些資料可釋出,釋出時需注重隱私,屆時還需要個人隱私與著作權保障,會再往這方向努力;政府也嘗試利用台灣原生資料做微調,做出特定領域的模型,會完善資料治理、營業秘密規範,與國際接軌。
吳政忠也指出,諮詢委員也提到人工智慧應用、監管需一併考量,AI基本法等立法應留意國際立法時間點,至少不要落於人後,「台灣不會一定要跟在人家後面,但也不會跳到前面。」
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