Bard團隊靈魂人物紀懷新 回台談AI語言模型發展受關注

Google AI（人工智慧）大型語言模型Bard今年推出以來，廣受大眾關注，而Google Bard團隊中的其中一個關鍵靈魂人物，就是來自台灣的紀懷新，他是傑出科學家，帶領機器學習研究團隊進行大型語言模型、神經網路推薦系統等相關研究，Bard正是出自他所帶領的研究團隊。

去年底，微軟投資的ChatGPT一推出市場，就在全球掀起一股熱潮，而Google也隨後在今年2月推出對話是AI服務Bard，雖然剛上線時，Bard在回答韋伯太空望遠鏡問題時出現了一些小失誤；不過，Google也積極強化Bard功能，不僅在今年5月的I/O大會上宣布將Bard移植到更強大的大型語言模型 PaLM 2 上，7月也推出大型更新，支援包含繁體中文在內超過40種語言，幫助使用者更有效率完成任務。

而Bard的背後，正是由紀懷新所領導的團隊進行研發。

紀懷新指出，大型語言模型目前仍處於早期發展階段，並存在已知五大限制，包含準確性、偏差性、人格化、偽陽性 / 偽陰性、惡意提示的刻意攻擊等。

首先，在準確性方面，在詢問複雜或講求事實的主題時，大型語言模型的回應可能未必準確；在偏差性方面，大型語言模型的回應可能反映偏見或呈現訓練資料中的特定觀點；在人格化的部分，大型語言模型的回，可能會讓人以為它有個人意見或感受；在偽陽性 / 偽陰性方面，大型語言模型可能對某些適合的提示不予回應，並提供不適合的回應；最後，也會有惡意提示的刻意攻擊，使用者也將持續尋找對大型語言模型進行壓力測試的方法。

面對這五大問題，Google表示，會持續致力尋求改善，此外，也將持續與政府機關、企業、大專院校等多方合作交流，共同研擬相關做法和標準，在運用科技的突破性發展帶來廣大福祉的同時，設法降低風險。

紀懷新指出，大型語言模型發展變革現在仍然在早期階段，但是也帶來了許多變革，例如，十年前跟Android手機對話的時候，語言辨識率不高，但現在透過新的語言模型，AI已經能夠理解對話內容，這也改變了人們與AI的互動方式。

紀懷新所帶領的團隊，不僅開發Bard，也從從2013年起為YouTube、Google新聞、廣告、Google Play商店等Google產品帶來超過720項改進；在加入Google之前，他曾是帕羅奧多研究中心（Palo Alto Research Center）增強社群認知小組的區域經理及首席科學家，他也獲選為電腦協會院士（ACM Fellow）和人機互動學會院士（CHI Academy），也因在資訊視覺化研究貢獻獲頒20年的Test of Time Award。

紀懷新屬於Google美國總部團隊，談起此次回台，紀懷新說，自己也一年沒回來，這次回來台灣，主要是希望參與學術交流，同時也希望跟Google台灣的員工做一些交流，他認為，台灣在AI（人工智慧）領域有些發展潛能，希望能有一些貢獻。