數位行銷／擁抱AI的正確方式

隨著電腦計算能力的提升和演算法的迅速迭代，AI的發展一日千里。當今最火熱的AI趨勢，自然非生成式AI莫屬。它能根據文本或圖片的描述，自動生成新的內容。

例如：Stable Diffusion、DALL-E等圖像生成系統，以及ChatGPT和Claude等大型語言模型。這些AI技術的推陳出新，不但為創作者提供強大工具，也為各行各業的內容生成帶來革新。此外，自然語言處理的飛躍進步，也為多元的AI應用開闢嶄新的可能。

舉例來說，亞馬遜將生成式AI導入該公司出品的語音助理Alexa，使它變得更聰明，更會與人交談。它不但能夠理解複雜的問題，更可以為客戶提供實用的建議，悠遊於不同領域之中，發揮巨大的價值。

在2023年進入尾聲的此刻，AI已深入各個行業。適當使用AI工具，不僅減輕工作負擔，更可以提升服務品質。回顧過去一年，在為許多企業、公部門提供培訓與授課服務的過程中，發現很多人都有了AI初體驗，但依舊有些朋友仍不夠理解其特性，甚至對它有錯誤的預期和價值判斷。

那麼，該如何正確看待和善用AI，讓它成為工作與生活中的好幫手呢？

首先，建議大家從簡單的地方開始著手，逐步試探AI的能力範圍和局限性。舉例來說，可以先讓AI處理一些重複性的文書工作，好比資料整理、文章校對等。

透過觀察AI的表現，可以更清楚它的優勢所在。同時，也能發現它在更複雜的工作中可能存在的缺陷，進而避免過高估計AI的能力。

其次，提出開放性的問題，可以給AI更多發揮的空間與彈性。要知道，AI系統往往擅長搜尋資料、進行計算和邏輯推理。如果問題設定得過於封閉和具體，AI就無法充分運用其優勢；相反地，如果可以給一個開放的目標，並提供足夠的上下文脈絡，AI就能夠產生更多元的方案，為我們的工作提供更大的協助。

再者，要給予AI適當的背景資訊、脈絡、數據和可參考的案例。想要讓工具發揮效用，需要先瞭解其特性與用途，如此一來才能發揮其功能。對AI而言，也是如此。如果直接提出過於抽象的問題，AI很難把握我們的意圖。所以，建議大家多提供一些背景資訊和具體的數據、案例，幫助AI更準確地理解問題，進而給出更貼合實際需要的回答。

此外，要理解AI的工作原理，並提供合適的提示詞。AI並非真正「智慧」，它只能根據人們所給予的資訊進行分析。如果我們掌握它的算法原理，就能夠透過提供關鍵詞等提示來引導AI，得到更滿意的答覆。

但提示也不能太直接，應留有思考空間，藉此發揮AI的獨特優勢。

最後，希望大家可以保持友善、禮貌的態度，與AI的交流要像與朋友對話一樣。AI誠然是很好的助手和協作夥伴，但我們也不該將所有工作都推給它，更不應過分依賴它。

整體而言，如果想要活用AI，可以從簡單的應用開始，一方面試探它的能力，另外也給予它開放性的目標和充足的參考資訊。話說回來，只有正確看待AI的角色，發揮人機合作的力量，才能最大化AI的價值，並從中獲得工作效率和品質的提升。

我們不宜過度依賴AI，但也不該因疑慮而放棄使用，唯有找到正確使用的平衡點，才能真正享受AI科技所帶來的進步。