一個Google前設計者看工程師有5等級，貢獻差距1萬倍：專注一件事「減法比加法重要」

編按：人生下來就是一張白紙，先天的差異並不大，但幾十年下來，大家就會有非常大的不同。究竟是什麼造成了人與人之間的差距呢？

作者身為矽谷投資人，數十年來跟世界頂尖的聰明人、菁英打交道，他發現發展得特別快、特別好的人，就算身處不同領域都擁有相似的特質。選擇活得有智慧，比活得很聰明更重要。

作者： 吳軍

理解規律：用數學思維認識世界

很多人一輩子都在做簡單的加法，他們雖然在進步，但是速度不夠快。有些人則是在做乘法，他們會用一項技能撬動一個很大的槓桿。我們知道，通常乘法比加法的結果要大。

很多人只知道世界上有正數，卻忘記了世界上還有負數，他們做事顧頭不顧尾，總以為自己能夠獲得，忘記了很多努力的結果反而會讓自己失去。

懂得這些道理並不需要太多高深的數學知識，只需要掌握數學思維，習慣於用數學的頭腦來分析日常生活中見到的各種現象，從而更好地理解這個世界的規律。因此，我們這一章就從數學思維談起。

做減法比做加法重要

人類有一個特點，就是喜歡多不喜歡少，喜歡獲得而不喜歡捨棄，因此人們通常喜歡做加法而不喜歡做減法。然而世界上很多事情卻是要靠做減法才能完成的。

據我的老朋友、曾經在蘋果公司早期擔任副總裁的邁克爾．穆勒先生回憶，一九九六年賈伯斯回到蘋果公司重新擔任執行長時，看到白板上畫了十四條產品線，他拿起筆，劃掉了其中的大部分，最後只剩下四條。正是靠做減法，賈伯斯從死亡線上救回了蘋果公司。

二○二三年全球市值最大的五家公司分別是蘋果、微軟、沙烏地阿拉伯國家石油公司、字母控股（Google 的母公司）和亞馬遜。它們的市值都達數兆美元，年收入都在兩千億美元以上，但是這五家公司的產品線都非常短，幾乎一個巴掌就能數出來。

相比之下，有的集團公司產品線長得不得了，光控股的上市子公司就有十幾家甚至更多，但無論年收入還是市值，都不如這五家公司任何一家的零頭。

無論是個人還是企業，想要把自己的成就最大化，或者把自己的利益最大化，都需要做減法，而不是做加法。

集中精力做好一件事

我們先來說說個人。

每一個人的精力是有限的，能做事情的總量也是有限的，這時人就有兩個選擇，要麼追求數量，要麼追求把事情做好。如果是追求數量，最理想的狀態就是收到的效果和所追求的數量成正比。

你如果為自己設定了三個目標，三個目標都實現了，你的成就就是三；設定五個目標，五個目標都實現了，你的成就就是五。因此，很多人就會根據這個邏輯自然而然地想做加法。

但是上面說的只是最理想的情況，而且通常只對簡單任務有效。我們都知道，做任何事情，幾乎只有當成本的投入超過一定的臨界值後才能取得效果，而當成本投入不足時，效果就是零。比如運動，無論是想消耗體內的脂肪還是想訓練心肺功能，都必須超過十分鐘才會有效果。如果只練習三五分鐘就停下了，然後過一會兒又練幾分鐘，時間是花了，但基本上沒有任何作用。

讀書也是如此，人們通常五到十分鐘後才能進入深度思考狀態，如果一本書拿起來看幾眼就放下，或者讀書的時候看兩頁就找人聊天去了，看似花了很多時間，其實效果很差。

因此，如果一個人同時做的事情過多，而在每一件事情上的投入都沒有超過開始產生收益的臨界值，那麼所有的事情都做不成，也就是說，時間和精力花了很多卻沒有效果。

今天很多中小學生在課外上了很多才藝班，從體育到藝術再到STEM，但等他們高中畢業時卻沒有培養出什麼特長。

雖然說什麼活動都嘗試一下，發現自己天賦的機率比較大，但是因為精力太分散，每一項投入都沒有達到獲得收益的臨界值，因此效果加起來為零。

即便我們在每一件事上的投入超過了獲得收益的臨界值，也並非做的事情越多越好，因為這裡涉及做事品質的問題。為了方便說明數量和品質對收益的差異，我們用可量化的例子來加以說明。

同樣是一個品質上乘、結實耐用、功能齊全的手提包，Coach 只要一兩百美元，愛馬仕則要一兩萬美元，一些限量版甚至會到十萬美元。

很顯然，這兩個產品的成本不會差到幾百倍，但售價卻是天壤之別，這不僅僅是因為物以稀為貴，一些小眾品牌的手提包一年的銷量還不如愛馬仕，價格照樣上不去。

世界上的很多東西，品質、藝術水準差百分之幾，價格就差了好幾倍。

不僅東西如此，人也是如此。俄羅斯著名物理學家、諾貝爾獎得主列夫．朗道把物理學家分為五個等級，每差一級，貢獻和影響力就差一個數量級。

在朗道的名單中，尼爾斯．波耳、維爾納．海森堡和埃爾溫．薛丁格等少數奠定了現代物理學基礎的科學家是第一級，勉強稱得上是物理學家、剛入職的大學老師，也就是西方的助理教授是第五級，再往下就不能被稱為物理學家了。

第一級物理學家的貢獻是第二級的十倍，第二級的又是第三級的十倍，依次類推，這樣第一級物理學家就是第五級的一萬倍。

至於朗道的等級理論為什麼成立，我們會在這一章的最後予以分析，這裡我們不妨先承認物理學家之間確實有這麼大的差距。

後來我發現，在幾乎所有的專業領域，朗道的等級理論都成立。在資訊技術領域，能夠開創一個新產業的工程師和電腦科學家當屬第一級，比如提出電腦演算法標準，開創了演算法這個研究領域的高德納當屬第一級，而一個普通的合格工程師最多算是第五級。

今天世界上一些頂級的工程師，比如打造出Google 自動駕駛汽車的安東尼．列文多夫斯基，以及發明了Google 雲端運算和深度學習工具的Google大腦的傑夫．迪恩都接近第一級。

他們的貢獻和被我們戲稱為「碼農」的普通軟體工程師相比，相差甚至不只千萬倍。當然，貢獻大也會伴隨著收入高。列文多夫斯基在Google 工作了六年，賺了一點二億美元，平均一年兩千萬美元，和普通「碼農」相比，也差了上百倍。

因此，如果一個人從事兩份工作，花兩倍的時間，即便能夠做到互不干擾，最多收入增加一倍。如果他只做一份工作，但屬於高水準的，可能收入會增加好幾倍。

今天我們經常會看到一些報導，很多底層的民眾不得不打幾份工維持生計。這些人非常可憐，而他們可憐的原因是每一份工作的收入都不高，幾份簡單的工作頂不上一份有難度的工作。

今天很多人想成為「斜槓青年」，醉心於跨界，其實如果只是在低水準上做事情，哪怕做了好幾件事情，哪怕那些事情屬於不同的領域，對社會的貢獻也依然非常有限，因為幾個很小的數值加在一起也不會太大。

因此，與其整天想著在名片上多加幾個名詞作為自己的身分標籤，不如在自己的身分標籤之前加上「資深」或者「著名」這樣的形容詞。今天，絕大部分人需要做的不是加法而是減法，不是在低水準上複製，而是把力量集中到一點，實現等級的躍遷。

本文摘自高寶書版的《富足：吳軍博士教你用6大底層邏輯，認清世界的運作法則，成就理想人生》

作者：吳軍

約翰．霍普金斯大學電腦資訊科學博士，知名電腦自然語言處理和搜尋技術專家，矽谷風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲中國國家圖書館第八屆文津圖書獎、第五屆中華優秀出版物獎，《文明之光》被評為2014年「中國好書」，《浪潮之巔》榮獲「藍獅子2011年十大極佳商業圖書」獎，《超級智能時代》開啟了2016智慧時代元年。

吳軍博士於2002年進入Google，擔任資深研究員，設計了Google中、日、韓文搜尋演算法以及自然語言分析器。開發網路搜尋反作弊研究，榮獲Google工程獎。2010～2012年擔任騰訊負責網路搜尋和搜尋廣告等業務的副總裁，後回到Google負責電腦自動問答專案。

吳軍博士自2008年開始從事風險投資，並於2014年作為創始合夥人創立了矽谷豐元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰．霍普金斯大學工學院董事。