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近來成為科技新寵的生成式AI，與行之有年的分析式AI（Analytical AI）實為各有所長，中信銀數據暨科技研發處長王俊權形容，分析式AI有如理性思辨的「左腦」，生成式AI則像感性有創意的「右腦」。
他解釋，分析式AI是以機器模仿人聽說讀寫，在金融業可運用於風險管理、精準行銷、身分辨識、輔助放款徵信等領域。由於分析式AI的泛用性較低，僅能針對特定場景來使用，反觀能產出文字、圖像內容的生成式AI，功能強大許多，「它能有問必答，並具有強大的生產力與創造力，早上問、下午問，還會得到不同結果」。
王俊權說，在沒有生成式AI前，傳統AI的理解跟歸納能力沒那麼強，面對諮詢類問題，可能答不出來；生成式AI則是明顯長於「回答」，比如詢問要去日本玩，哪一張信用卡最好，它可以給出一長串的分析說明。
王俊權表示，分析式AI運用在單一場景很好用，不過，相較可應用在多種場景的「整合式認知智能」尚有所不足，因此他預期，未來的AI將會是分析式AI及生成式AI混用並行，能達到更好的效果。
目前分析式AI也已應用在人手一支的手機保險理賠上，洽吧智能執行長林奕辰說，手機壞掉有高達七成理由，都是螢幕破損，「讓AI讀螢幕照片判斷是否受損，就可以快速解決大部分的理賠案件。」
除了保險，金融業運用AI在投資理財商品上也不少，像利用機器人理財。阿爾發投顧董事長陳志彥說，以前如果想定期定額買美國ETF，至少要10萬元才可能，但現在民眾只要用100美元（約新台幣3,000元），就可以做到了。
據了解，現階段金融業者在生成式AI的使用，大多仍處於概念技術驗證的POC階段，或者是只限於內部使用，尚未用於第一線對外。
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