中醫大附醫智慧醫院 DHI 評比 獲美 HIMSSI 評比為全球冠軍

中國醫藥大學附設醫院昨（21）日宣布，該院智慧醫療「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」的表現，獲得全球醫療機構智慧醫療的高品質指標 HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society,HIMSS）評比為全球冠軍，中醫大附醫院長周德陽將在3月率隊到美國領獎。

中醫大附醫也公布，該院運用 Google MedLM 研發的「AI 輔助護理師（AI-assisted Nurse）」，可藉由分析病人臉部痛苦表情、傷口大小及飲食等相關圖片進行初步評估，協助護理師進行描述、紀錄、評估與建議。周德陽表示，「AI 輔助護理師」一旦通過美國及台灣FDA審查通過，有機會今年開始商業化、授權給民間企業。

中醫大附醫近來成果斐然，獲得國際廣泛認可，包括被《美國新聞週刊 Newsweek》評為2023年世界最佳醫院和2024年世界最佳智慧醫療醫院。此外，該院獲得台灣首個 HIMSS EMRAM 第7級再認證、INFRAM 第7級和AMAM 第6級認證，顯示其在醫療資訊管理和分析應用的卓越表現。特別值得一提的是，中醫大附醫在2023年榮獲 HIMSS 戴維斯卓越獎，成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一，進一步凸顯在國際的傑出影響力。

周德陽強調，在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好。透過美國 HIMSS 的數位健康指標（DHI）的嚴格評估，圍繞四大核心面向：資訊交互運作能力（Interoperability）、以人為中心的健康照護（Person-Enabled Health）、預測分析能力(Predictive Analytics)和醫院治理與勞動（Governance & Workforce），發現並改善不足之處，運用資訊科技、人工智慧和軟硬體系統等先進技術，減輕醫護負擔，提升服務品質來造福病患。

像是重症 AIoT 醫療戰情室利用數位孿生技術，整合大量醫療資訊，並導入智抗菌、智救心、智護肺等2023年HIMSS 戴維斯卓越獎AI預測技術，實現對重症病人的遠端即時監控，掌握多位病人整體狀況。戰情室強化了跨系統的資訊交流和協作，將抗藥性菌株感染率從12.2%降至7.5%。

此外，中醫大附醫透過遠距醫療技術，滿足偏遠地區對醫療的需求，如全天候院前心電圖監測，心肌梗塞AI反應時間縮短至僅37秒，或是每月提供的185次眼底鏡AI判讀服務，照護偏鄉糖尿病病人。

作為個人醫療助理的「中國醫點通App」，結合虛擬健保卡完整覆蓋就醫流程，利用趨勢圖和智能輔助功能，實現病人自我照護和家庭健康管理。App的遠程監測和數據傳輸功能，支持病人在家中安全進行血液透析，每年為病人節省高達90天往返醫院的時間，並顯著提高透析效率。目前，「中國醫點通App」每月服務約31萬用戶，展示了其廣泛接受度和實用價值。這些成就均依賴於高度的資訊整合和嚴格的資訊安全技術，以實現更優質的醫療成果。

中醫大附醫副院長李光申說明，中醫大附醫除了榮獲全台首家 HIMSS 電子病歷成熟度模型（EMRAM）7級的再認證，並藉由雲端醫療大數據，實現了醫院與公眾數據的互通及交換標準化，展現堅強的資訊基礎建設，成功達到IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）最高等級7認證；此外，透過強化醫療人工智慧（AI）及50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。這些努力讓中醫大附醫成為全台首家獲得分析能力成熟度模型（AMAM）第6級認證的醫療機構。

針對「AI 輔助護理師」，中醫大附醫AI中心副主任王韋竣醫師指出，AI中心將以 MedLM 模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用。尤其在這個護理師短缺的時期，這項新技術將具備視覺分析能力，提供以下效益：

1.分析圖片生成初步評估與補充敘述：系統可以分析病人或傷口的圖片以生成初步評估，並提供護理師更全面的描述，使得紀錄更加完整，以協助評估與建議。

2.完善過去因人員負荷而未完成的詳細記錄：對於因人員負荷而未能詳細記錄的案例，系統可以自動填補相關資訊，確保護理紀錄的完整性和準確性。

3.自動生成內容以縮短紀錄作業時間：系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄，減少護理師手動輸入的時間，提高工作效率，並釋放更多時間用於直接照顧病人。另外結合語音辨識技術，系統可以準確地捕捉病人或護理師口述的症狀和描述，進一步完善護理紀錄，並確保不會錯過任何重要訊息。

4.提高溝通和協作效率：圖文紀錄讓護理師更容易理解病人狀況，並讓交班更加清楚與確實，促進團隊間的溝通，確保病人的護理方案得到一致和全面的實施。

5.提供即時反饋和建議：基於圖片和語音輸入，系統可以提供即時的輔助建議，協助護理師更好地理解病人狀況，並做出適切的處理和決策。

6.提高護理品質和安全性：通過提供更全面、準確的護理紀錄，系統可以幫助護理師更好地監測病人狀況，及時發現問題並採取適當的措施，從而提高護理品質和安全性。

王韋竣說明，護理師可使用「AI輔助護理師」，在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。

這項新興技術將帶來全新醫療變革，憑藉AI來輔助分析臨床狀況，協助照護病人，提高護理品質，為醫療帶來更多創新進步，為照護病人帶來更多便利與進步。