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奇景光電副總經理陳有棟今天表示，基於低延遲、隱私及成本考量，微型機器學習有不小發展空間，功耗、準確度及安全等是微型機器學習的挑戰。
奇景光電副總經理陳有棟出席成電論壇，演講微型機器學習發展及應用。他說，有高達95%的數據來自終端的麥克風、溫度感測器等，若要將所有的數據傳到雲端處理，恐耗費頻寬與功耗。
陳有棟表示，基於低延遲、隱私及成本等考量，大眾不希望將影像傳送到雲端，微型機器學習有發展空間，以合理成本及低功耗為主。
他指出，功耗、準確度、安全、軟體開發工具及生態系統是微型機器學習可能面臨的挑戰，同時應優化整合感測器、處理器、演算法。
國立成功大學第三屆「成電論壇」今天登場，以「生成式AI」為主題，邀請5位畢業系校友陳有棟、東台精機董事長嚴瑞雄、華碩共同執行長胡書賓、華邦電總經理陳沛銘、耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠，探討AI驅動智慧製造、生成式AI的發展、應用與未來趨勢。
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