李詩欽：7大重大變革加速發展 AI、量子運算、超導體

台灣區電機電子工業同業公會今舉辦「AI 巨浪來襲~AI技術與應用展望論壇」，電電公會理事長李詩欽說，新冠疫情過後，預計有七大重大變革正在發展，第一個就是生成式AI，第二個是量子運算，相信2030年量子計畫是主流。

李詩欽盤點，其他變革還包括超導體、二奈米半導體、極端氣候、輝達晶片與AI等。

電電公會指出，隨著科技的演進，產業正面臨AI科技革命與數位轉型挑戰，根據IDC研究報告指出，未來五年全球在AI領域的投資金額將超過3,000億美元，如科技巨擘微軟、Google、Facebook 等都將 AI 作為其研發的核心，持續進行各種創新與探索，其中生成式 AI 是近年來全球最引人矚目的科技議題之一，這項技術以「生成」或「創建」為核心，從輸入的數據中，創造全新、未曾存在的輸出為目標。

透過GPT方式，利用極大量的非標註、非結構化資料與自監督式學習過程進行訓練，然後建構出基礎模型，而這類模型可以依據輸入資料，自動產生出一段新的內容，無論是文字、語音、圖像，甚至是3D模型，GPT都能輕鬆應對。最近發佈的ChatGPT-4更是展現出AI技術的卓越能力，它不僅能夠通過律師考試，還能回應圖片、分享冷笑話，確實令人震撼，充分展現AI技術在各領域的應用潛力。

當談及生成式AI的應用具體效益時，「自動化」、「高速」和「準確性」這三個特點是非常重要的，以ChatGPT為例，它能即時回答問題、自動提供摘要，甚至根據給定的提示，自動生成文案或設計方案，而在實際應用中，無論是輔助知識工作者進行快速彙整，還是

協助工程師進行產品設計優化，生成式AI都已顯示出其不可取代的角色。

電電公會舉例，例如工業機器人領導廠商ABB與Altair、MX3D公司合作，結合生成式AI及積層製造技術，設計、製造重量更輕的機器手臂結構，可協助強化機器手臂操控性與提升精準度；同時也可以更快速滿足客製化機器手臂研製需求。在製造領域，也已開始使用生成式 AI 來協助軟體開發人員和自動化工程師，加速程式碼生成，例如Siemens在2023年德國漢諾威工業展中，展示工程團隊如何透過自然語言輸入，由生成式AI自動產生PLC程式碼，進而減少軟體開發時間和降低人為程式撰寫錯誤機會。

智慧化人機介面也是未來的趨勢，目前各家廠商都在嘗試發展以生成式AI實現更簡便的機器控制方案，近期Google和德國柏林工業大學研究人員已共同推出可用於機器控制的多模態視覺語言模型(VLM)，綜合自然語言及視覺訓練，使機器可以理解人類的指令，未來將出現可與操作人員對話的加工機械設備，能依據自然語言快速設定工作程序，以及提出異常問題警示及故障排除方案建議。

電電公會認為，台灣在全球ICT產業具備其優勢，隨著AI技術的發展以及不斷上升的高階晶片需求，台灣若能把握此AI 浪潮，也意味在未來半導體、製造、醫療和零售等產業可開創新的機會，電電公會此次與台灣人工智慧晶片聯盟、台灣雲端物聯網產業協會進行合作，期望協助廠商提前布局，在這場即將開打的AI大戰中搶得先機。