李開復：AI時代有驚無險的20種工作　捧好「金飯碗」需要軟技能

ChatGPT 掀起全球AI人工智慧大海嘯，這個新動態，看在華人世界AI第一把交椅、創新工場董事長兼執行長李開復的眼中，如何解讀？

李開復深耕AI多年，大學就開始研究人工智慧。二○一七年至今，陸續出版了《人工智慧來了》《AI新世界》《AI 2041》《李開復的AI基礎課》（有聲書）等多本重量級著作，密切關注AI技術與產業的發展。

ChatGPT 發表至今，李開復一直高度關注其發展，並且陸續在臉書、產學論壇上，發表精闢見解，觀察到趨勢銳不可擋。

李開復甚至在三月二十日公開宣告籌組Project AI 2.0 新創公司，致力打造AI 2.0 全新平台和AI-first 生產力應用，這將是創新工場「塔尖孵化」系列的第七家公司，不僅尋找投資機會，也將積極建造AI生態圈。

AI下一階段有哪些危機與商機，李開復接受《遠見》獨家專訪，分析箇中關鍵。

首先，每當AI新功能一出現，就會讓人擔心，人類是否會被機器人取代，失去工作的價值？

軟技能的工作，才是金飯碗

對此，李開復表示，在具備豐富資料、足夠應答能力的AI系統之下，二十類工作者的確需要提前做好規畫，受影響的工作者包括電話行銷、財經和體育記者、專業投資人員、財務分析師、放射科醫師等。

另一方面，他也樂觀表示，創造力、同理心、靈巧性，三者是人類優異特質，預測到二○四一年前，AI仍無法完全掌握。

因此，AI時代仍會「高枕無憂」和「有驚無險」的二十種「金飯碗」工作，大都是屬於需要軟技能的工作，例如：心理醫生、形式辯護律師、管理者（真正的領導者）、科學家、數據處理和標注人員、養老護理員等。

李開復指出，人工智慧在二○一五與二○一九年，分別在圖像視覺、自然語言理解的兩大領域，得到技術突破。前者應用於圖像辨識、影片編輯、自動駕駛等範疇，後者則推展了語音辨識、機器翻譯、問答互動等面向。

前兩大領域突破，帶動了AI 1.0 的時代，有五大落地實踐的條件，包括海量資料、精準自動的標注、單一清晰領域、頂尖AI科學家、大規模運算能力。

但現在AI持續發展，顯然已經開啟了AI 2.0 的新時代。

李開復表示：「AI 2.0 與AI 1.0 不一樣，AI 2.0 就是一個超級大腦，把世界上所有的文本、圖片，統統讀遍了，然後他用『自監督』的方法，自己教自己，不用人工標注，模型完成後，可以轉移到其他應用，達到了AI 1.0 時代無法完成的平台效應。」

什麼是「自監督」？例如教AI 2.0 讀一本書，先給它看第一章到第九章，看完之後要它寫第十章，寫完以後再把真正的第十章答案給它，要它自我檢測寫錯了多少，然後再去自行修改模型，讓下一次的運算，最小化錯誤。

李開復說明，所以為什麼今天AI 2.0、ChatGPT 會胡說八道，就是因為猜的時候，猜錯了！但技術細節終究會慢慢解決，這套有別於AI 1.0 時代單一領域AI的限制，「通用型」基礎模型真的已經相當好了，因為再克服更多細節困難以後，只要可以微調，就可以用很低的成本，把它調到新領域去。

內容、介面、平台，商機爆發

李開復同時預測三大AI商機，軟體應用全部重寫、使用者介面的轉變、商業模式的進化。

「我覺得現階段已有的應用、各個領域的每個應用，全部都可以重寫一遍，例如：搜尋引擎、PowerPoint、Photoshop、電商與廣告等。」李開復表示，只要在重寫的過程中把AI 2.0 放進去，它就有一個聰明的核心引擎，各種應用會地開花，讓以前做不出的應用得以實現。

例如：醞釀超過一年的元宇宙，將得到極大挹注。「AI 2.0 ＋元宇宙／遊戲」將大幅降低虛擬世界內容的生成成本，AI可以成為實時（real time）聊天伴侶，增加互動樂趣和娛樂性，提高遊戲時間、激勵用戶參與，AI生成內容將成為元宇宙的中流砥柱。

又如大眾文化的「AI 2.0 ＋影視娛樂」，AI可以根據閱聽大眾的喜愛與偏好，訂製影音內容，更容易吸引大眾眼球，獲得更好的收視率與口碑，將形成下一世代的娛樂主流，AI輔助創作會逐步形成全新的創意產業生態價值鏈。

再擴及垂直深度領域的「AI 2.0 ＋醫療」，AI能快速精準分析患者整體健康狀況，吸納所有歷史數據、生物特徵和個人模型預測，成為醫生的得力助手，更可以「有的放矢」地研發AI藥物，提供個性化醫療方案。

第二項商機，是有了別開生面的使用者「體驗」，不管是對話式服務，還是單一結果的便利性，都將應用服務的「使用者介面」解構重生。

例如以前繪畫製圖需要會使用Photoshop，但以後只要懂得用文字描述就可以了，取代了重複性的初階勞動，新體驗帶來價值，也創造了新的市場機會。

第三項商機，則是透過通用型AI模型，形成全新平台，就能創造全新商業模式。

李開復淺然一笑，「如果AI 2.0 只是承接Google 創造的廣告模式，想法就太狹窄了。」

當AI能精準對應任何人類的問題時，商業模式有非常大的想像空間，可以用戶付費、可以按照圖片付費、可以按照接入模型的範圍付費。

而且，這些百花齊放、重新發明的每個App，體驗不一樣，用戶群不一樣，產生的價值不一樣，然後更快、更有效率，而且帶動最重要的商業模式變革，代表產業有了爆發的機會。

如此精采的產業機會，還有哪些需要跨過的門檻？

三大發展瓶頸，亟待克服

李開復解構AI 2.0 先天困境。一是如此巨大的運算模型，需要極大的運算能量；二是解決「胡說八道」的問題；三是移轉到其他領域的模式，能否建立完成？

過去十年，雲端運算每年所需要的新增運算能量，在半導體的進展下，得以滿足，但AI進入更高速發展的階段，晶片設計與製造的突破是不是能跟上？使用成本是不是仍然這麼貴？這都是AI 2.0 的基礎難題。

其次是「正經八百地胡說八道」的情況，能不能有更新的技術搭配調整？因為現階段使用在「無關緊要」的領域，AI 2.0 表現很好，例如寫作助手、圖像創作，但如果在不容出錯、需要明確答案的議題上，AI 2.0 還不如搜尋引擎給予的多種搜尋結果。

第三則是轉移模式，AI 2.0 最迷人的平台經濟，需要能在流暢的多元領域上轉移，才能透過大規模應用，與其帶來的商機，才能分攤巨大運算成本，這也是重要的關鍵環節。

李開復特別分享他一九八三年提交卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）博士申請的信函，信中提到：「AI是對人類學習歷程的闡釋、對人類思惟過程的量化、對人類行為的澄清，以及對人類智能的理解。AI是人類認識並理解自己的最後一哩路。」

四十年後，人類終於走到了起點。未來還將千變萬化！

(原載於二○二三年四月《遠見》第四四二期)

如同大多數科學技術本身並沒有善惡之分一樣，AI技術在本質上是中立的。如果人類能夠恰當地引導AI的發展並利用AI，最終，AI將為社會帶來更多積極的正面影響，而非負面影響。我深深相信，AI將在極大程度上推動人類社會的發展，透過很多實際應用場景，為人類帶來巨大的驚喜。

─李開復，《AI 2041》，天下文化出版，頁一六。

本文摘自天下文化出版的《20位國際大師遠見連線 透視全球變局》