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騰雲揪25位科學家打造零售超級AI 導引消費者到適當櫃位買東西

騰雲董事長梁基文(右)與執行副總張婷婷(左)。王郁倫攝影
騰雲董事長梁基文(右)與執行副總張婷婷(左)。王郁倫攝影

本文共848字

經濟日報 記者王郁倫/台北即時報導

雲端資訊服務商騰雲科技(6870)看好AI趨勢,轉投資騰創數析招聘25位資料科學家,參與數位部AI領航計畫,投入零售數據AI應用,8月結案後將在各場域落地,「我們軟體產品毛利率95%,預估未來3~5年AI模組將有營收貢獻。」騰雲表示。

看好AI應用在智慧零售與智慧城市的機會,在台灣百貨商場資訊服務系統(銷售金額)市占率7成的騰雲科技,也在2021年成立騰創數析,投入AI及數據科學應用。

「智慧零售的AI應用是剛需,看好1~2年內會顯現,所以我們參與領航計畫,投入生成式AI研發服務客戶,店長時間可以省下來服務客戶,這就是AI方向。」策略長史美圻說。

史美圻表示,AI需要足夠數據、算力、算法3條件,目前前兩者都已經融入8大類產品服務中,可以說100%營收都含AI成分。

董事長梁基文表示,數據可以協助客戶做精準行銷,線上電商部分採集消費者很多足跡打造AI模型,可以做精準的喜好推薦,騰雲主力是在大型商業場域,該部分也會針對消費者跨入場域中,收集對各門市櫃位的喜好,透過AIoT 物聯網感測器跟消費者手機互動,「導引」消費者走到適當櫃位找到需要的東西。

他也解釋,透過AI演算法,可以讓店家更快掌握進店顧客喜好,甚至是推薦消費者可能喜歡的商品,達成銷售目標。他透露,8月底數發部專案結案後,就將把AI成果導入各場域,由於商業模式是B2B2C,幫助商場管理品牌櫃位,幫助品牌櫃位瞭解客戶喜好。

目前騰創數析有30人,其中25位都是資料科學家,投入演算法及模型建立能力,由騰雲負責數據化及雲端化,騰創提供演算法的合作方式打造數據模型,另一子公司騰加則開發智慧終端產品,將AI模型布建在終端裝置上,提供賣場推薦服務或營運管理工具。

「既有客戶可以升級加選AI方案,計有客戶的新訂單。」執行副總張婷婷說。騰雲業務目前分一次性業務(客商金流整合服務)及長期持續收入(平台維運及數據分析)兩塊,2023年上半營收比為55%及45%,長期訂閱服務比例持續拉高,另外海外市場業務比也達37%,上半年海外營收年增率高達93%。

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