唐鳳：AI引擎TAIDE測試第11版 信件撰寫可用性高

國科會打造可信任人工智慧對話引擎（TAIDE），目前進入測試階段。數位部長唐鳳今天透露，近期使用TAIDE測試版撰寫中文郵件，從第1版更新到第11版，已具明顯進步，不過她也強調，「我發出的每一封Email，我都確認過每個字」。

數位部數位產業署今天主辦「2023 Trustworthy AI國際研討會」活動，包括數位部長唐鳳、國科會副主委林敏聰都親自出席，也有美國的專家學者一起線上參與交流。

唐鳳致詞時表示，2010年到2016年曾在蘋果跟包含Siri在內的團隊合作，去年底ChatGPT問世後，很多研究人員都好奇，為什麼ChatGPT信心水準不夠高但有那麼多人願意使用。人工智慧應該要「知之為知之，不知為不知」，如果模型回答的內容信賴度不夠高，應該要標示出來，或提到這段內容訓練資料較少等。

唐鳳指出，Google最近推出新的AI模型Gemini已開始具備相關能力，像是提供3個段落，依信心水準排序，同時也會標出哪些內容經過查核、哪些內容信心水準較低等。除此之外，也希望了解AI模型的大腦模樣，在國科會指導下，數位部跟資安院、工研院也啟動AI產品與系統評測中心，規劃針對語言模型進行項目評測。

國科會推動發展可信任人工智慧對話引擎（TAIDE），唐鳳透露，現在每天回中文郵件的軟體，就是在個人電腦上運行與微調的TAIDE測試版，觀察過去這段期間，TAIDE測試第1版到測試第11版已有明顯進步。

唐鳳會後受訪時指出，今年4月時就在個人電腦訓練模型，可應用在英文信件回信，因此熟悉相關模式。唐鳳分享，TAIDE測試第1版提供的內容，絕大多數並未採用，經過不斷回饋，現在使用的TAIDE測試版第11版已經很好用。

唐鳳舉例，模型特色在於提供想法、可精準引述在公開場合說過的內容，至於如何透過有趣又不失禮貌的方式回信，模型都可以提出很不錯的點子，但也強調模型不是替代個人，「我發出的每一封Email，我都確認過每個字」。

媒體關注語言模型是否可能踩到著作權紅線，唐鳳說明，國外有些單位會在提供服務時也提供保險服務，萬一使用者被告時、會負責後面賠償與法律訴訟等，但另一方面可以透過源頭方式避免後續爭議。國科會TAIDE很大一部分工作就是要確保模型的資料來源無虞。