填資料估糖尿病風險 國衛院建預測模型揪潛在病患

國衛院利用大數據建立糖尿病風險預測模型，輸入年齡、性別、BMI、腰臀比、高血壓、家族史、教育程度、嚼檳榔等資料，即可評估風險，盼助找出22萬名未經診斷潛在糖尿病患。

根據衛生福利部資料，糖尿病於2017年至2021年間蟬聯國人10大死因第5名，去年雖降到第6，仍然榜上有名，顯示糖尿病長年影響國人健康。

國家衛生研究院這項研究成果6月刊登於國際期刊「BMJ糖尿病研究及護理開放獲取期刊」（BMJ OpenDiabetes Research & Care），研究團隊並依此建置「糖尿病風險預測模型」網站（https://rclabriskpred.org/），只要填入年齡、性別、身高、體重、腰圍、臀圍等相關資料，就能評估有無罹患糖尿病風險。

國衛院群體健康科學研究所研究員鍾仁華接受中央社記者專訪表示，自己於研究時發現，有群人血糖值已經異常，卻在健康問卷中填寫沒有糖尿病，且串接健保資料庫發現確實未曾診斷出罹糖尿病；估算這群潛在糖尿病患人數全台約有22萬人，盼助民眾及早發現風險，盡早就醫。

研究團隊從台灣人體生物資料庫中分析6萬4875名個案。若其在問卷填答罹患糖尿病，或是健保資料中有糖尿病診斷者，列為「已知糖尿病」者，其餘為「未診斷糖尿病」者；再以其血液測試結果，區分「已罹糖尿病」，並依世界衛生組織及美國糖尿病協會相關標準，定義「非糖尿病但空腹血糖值異常」個案。

研究團隊以此估算，台灣在2012至2020年間未診斷糖尿病和空腹血糖值異常的盛行率及趨勢，並利用機器學習法找出重要預測因子，依影響程度排序分別為身體質量指數（BMI）、年齡、糖尿病家族史、腰臀比、性別、教育程度和嚼檳榔與否。

鍾仁華說，相較於丹麥、英國、芬蘭等既有風險評估模型，這個預測模型中增加了「嚼檳榔與否」這個台灣在地特有影響因素；經過台灣心血管疾病相關研究數據交叉驗證，有8成準確率可找出潛在糖尿病患，有助提醒高風險民眾盡快做進一步檢查。

糖尿病早期診斷的重要性，鍾仁華說，歐洲跨國研究顯示，如果糖尿病患提早3年診斷出來，較未診斷者可減少3成心血管疾病風險，死亡風險也可減少達17%。

國家衛生研究院群體健康科學研究所特聘研究員兼所長邱弘毅說，若血糖表現已異常，卻沒有適當醫療介入、改變生活型態，3到5年內就有高機率罹患糖尿病；長年下來，更提高青光眼、眼睛黃斑部病變，或發生中風等心血管疾病的風險，早期診斷相當重要。

邱弘毅指出，近年國內年輕型肥胖人口增加，糖尿病發生年齡也不斷前移，但年輕族群較難意識到糖尿病風險，也難抽出時間做健康檢查，透過簡單網路填答即預測風險，將有助促進整體族群健康。