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陽明交通大學團隊研發「AI腦瘤輔助偵測系統」和「等速肌力試驗評估系統」2項醫材，已正式取得衛福部上市許可，將可大幅縮減臨床治療所需成本。
陽明交通大學今天發布新聞稿指出，過去仰賴醫師檢視影像並手動圈註腦腫瘤，未來在AI（人工智慧）偵測協助下，可針對聽神經瘤、腦膜瘤、腦轉移瘤等3種主要腦癌的磁振造影進行判讀，是國內首見針對多種腦瘤自動偵測與圈註的智慧醫材軟體。
研發AI腦瘤輔助偵測技術的陽明交通大學生醫光電研究所教授吳育德表示，在放射治療前，醫師常得審視大量影像資料來評估腫瘤體積、位置、有無水腫等病理特徵，團隊透過台北榮總與台中榮總讓AI學習超過20萬張的二維影像，克服目前臨床磁振造影影像軸向與平面解析度不同、不同腫瘤類型與大小位置不一等難題，讓AI能正確判讀腦瘤。
另外，陽明交通大學團隊也研發針對幼童及中風長者口腔的等速肌力試驗評估系統，可用來解決臨床需要進行唇肌力復健的需求，進行有效唇肌力訓練。
陽明交大校方提到，醫療器材管理法讓學校也可申請醫療器材許可後，「等速肌力試驗評估系統」和「AI腦瘤輔助偵測系統」2項醫材已正式取得衛福部上市許可，未來將可大幅縮減臨床治療所需成本。
推動醫療器材商品化的陽明交通大學創新醫材轉譯研發中心主任林峻立表示，大學常是醫材設計研發的火車頭，但過去只有業者才能申請查驗登記，影響商品化時程；法規鬆綁後，大學除了研發，也可兼為醫材業者，促成更多研發成果商品化，朝臨床落地應用的目標邁進。
為提升大學醫材研發品質，林峻立指出，陽明交大將先以醫用軟體及輔具醫材為主軸，藉由臨床驗證、法規、品質確認及商業化的一條龍服務，協助加速醫材開發，並取得查驗登記。
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