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科技股高漲後，價格來到相對不便宜的位置，投資人是否還可入手？投信法人認為，因AI仍位於發展階段，且具有長期題材，不建議空手科技股。持有者可將部分配置進行調節動作，並再定期定額買入；而空手者可等拉回整理時進場買入，或直接採取定期定額方式入手，降低單一時點風險。
瀚亞美國高科技基金經理人林元平表示，AI對於軟體及硬體產業的貢獻目前仍在剛開始的階段，受到獲利衰退的影響，本益比都不便宜，建議投資人可用2024年以後的獲利來評估本益比，並慎選實質受惠而非僅是題材概念的公司。
生成式人工智慧將對科技軟硬體帶來巨大商機。據美銀美林報告指出，近70%的數據中心投資主要支出在科技類的基礎設施（伺服器、網路、存儲等），2022年科技類基礎設施相關支出估計超過1,000億美元，但2023年因消化庫存所致，相關支出預估將呈現放緩或持平。不過，因主要雲端業者勢將加速硬體投資，若全球主要雲端服務商資本支出以以10%-15%的複合年增長率成長，預估到2027年科技基礎設施支出可能達2,500億美元，若是投資增速進一步增加到歷史平均的年增長率25%以上，2027年相關支出可能會高達3,000億至3,500億美元。
林元平指出，隨著人工智慧革命浪潮來襲，雲端業者的資本支出也相會有大幅度的成長，對雲端供應鏈也將會有許多正面影響。整體市場動能及AI結構性的成長趨勢，超大型科技股仍有正面的前景展望，建議投資人在股市整理階段時，可增持美國科技股。
富邦AI智能新趨勢多重資產型基金經理人高晧欣表示，富邦AI智能新趨勢多重資產型基金具備多重區域、多重主題、多重資產特色。蒐羅全球新創經濟、投資全球AI新經濟，更瞄準未來主流新創AI產業，搭上新能源車、AI醫療等順風車。
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