中華電信十年研發AI建功 助太魯閣號躲過403強震落石

403大地震造成花蓮地區多處落石坍方，日前台鐵一列太魯閣號行經花蓮時，「偵測異物告警系統」發揮作用，即時停車，避免傷亡。「AI邊坡偵測與即時告警」由中華電信（2412）協助建置。中華電信總經理林昭陽謙虛表示，「台上一分鐘，台下十年功」，過去十年的技術經驗累積，一日用上就建功。

過去台鐵沿線軌道靠人力監測瞭望，台鐵軌道老舊，巡檢人力不足，近年快速發展的AI、物聯網等新科技幫上忙，除可24小時自動監測外，國外有無人台車在非服務時段在軌道上自動運行，透過各種感測裝置取得資料，再以AI模型判讀，一發生問題就通知維修工班前來保養維護。

台鐵、高鐵沿線布設AI偵測系統

實務上，高鐵已經在沿線布設「天然災害告警系統（DWS）」，有邊坡滑動、落石等異物入侵，或者遇到地震、強風等天災時，自動列車控制系統（ATC）收到訊息就發送停車指令。

台鐵目前在全台針對26個容易產生落實的地點裝設「偵測異物告警系統」，主要是東部及南迴路段，串連軌道臨時速度限制系統，偵測到異狀會通知2公里以內的列車，改以時速30公里慢行或者停車。

403大地震後，台鐵指出，AI偵測系統成功發現一處落石，讓太魯閣號免於撞擊意外。林昭陽表示，近年協助台鐵打造「AI邊坡偵測與即時告警」，在容易發生落石的地點裝設偵測異物告警。

林昭陽說明，系統是攝影機結合AI辨識系統，針對動態偵測、靜態比對、物件大小、留滯時間、誤報取消，軌道上有落石及土石流等異物狀況，達到一定條件，就會提出告警。當時太魯閣號通過前，AI判斷有巨大的石頭位於軌道中，立即發出告警，太魯閣號即時停駛。

台鐵將再加裝38處告警系統

不過仍有一列普悠瑪號在花蓮發生擦撞落石而出軌的意外，關鍵就在於該處並非落石高風險地段，因此並未裝設偵測系統。日前台鐵也宣布將規劃6.1億元經費，再加裝38處告警系統，計畫明年中建置完成，積極提升軌道安全韌性。

另一方面，高雄輕軌也發現常有車輛或者民眾誤闖，造成碰撞事故。中華電信助高雄捷運導入5G車聯網技術的「輕軌路口安全智慧輔助系統」，提供AI分析風險預判路口事件、事件偵測告警以及路口動態偵測等服務。

反應時間太短 AI幫助仍受限

林昭陽坦言，即使是AI也有局限性，例如僅限於偵測已經裝設監控的地點及標的，例如目前偵測大型落石，未來可能要增設豪雨造成的淹水等影響，此外，即使AI快速偵測反應，還無法做到即時反應，例如列車從接受通知到安全的停下來，需要20至30秒時間，如果預先偵測異物，可以提前反映，但列車行駛中或者反應時間太短，AI的幫助仍有一定限制。