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研調機構DIGITIMES今天表示，ChatGPT熱潮推動生成式人工智慧（AI）技術快速發展，考量成本與資安因素，企業初期以導入大型語言模型以雲端代管制為首選，同時邊緣模式資安風險低，但投資成本較高。
DIGITIMES透過新聞稿指出，業界看好ChatGPT聊天機器人市場，在生成式AI技術廣泛應用下，隱藏許多資安問題，目前邊緣模式為降低資安風險最佳方案，但投資成本相對雲端模式高。
另外，邊緣端模式因封閉網路架構，資安等級較雲端方案高，但資安系統需用戶自行建立與維護，成本相對雲端為高。
DIGITIMES研究中心分析師黃耀漢分析，雲端模式因開放網路架構，資安等級較邊緣端方案低，但資安系統由雲端平台業者負責建立與維護，用戶擔負資安的成本較邊緣端低。
他解釋，軟體業者看好生成式AI市場前景，紛紛投入生成式AI軟體開發，其中關鍵技術在於大型語言模型（Large Language Model），微軟（Microsoft）、Google、亞馬遜（Amazon）等指標業者紛推出大型語言模型提供企業選擇。
黃耀漢表示，美國生成式AI平台Writer問卷調查顯示，2023年1至4月美國企業20%曾使用5種以上的生成式AI軟體，其中，前5名使用軟體皆為生成文字類，主要應用於資訊系統、營運管理等領域，有鑑於此，指標業者紛推出大型語言模型，以商業模式區分，微軟、Google為B2B與B2C，亞馬遜為B2B。
黃耀漢強調，雲端大型語研系統存在高運算力需求、高硬體成本、高延遲與低資安的問題，推論程序可由雲端轉移至邊緣端，可望克服相關問題；因邊緣小型語言模型具備低延遲與高資安優勢，因此，Meta、微軟、Hugging Face分別推出小參數量語言模型，有利於邊緣裝置上運作推論程序。
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