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研華找「AI大腕」微軟合作!為何劉克振強調非AI概念股?

研華董事長劉克振。 記者吳凱中/攝影
研華董事長劉克振。 記者吳凱中/攝影

本文共1826字

經濟日報 記者王郁倫/台北即時報導

研華(2395)宣布積極擁抱生成式AI(人工智慧),與微軟Azure OpenAI緊密合作。研華董事長劉克振2日表示,邊緣運算跟物聯網產業應用發展,在加入生成式AI後將產生「巨大的應用突破」,驅動遲到多時的AIOT商機加速發酵,但劉克振為何強調研華並非AI概念股?

劉克振高喊研華要「靠大腕」,2023年3月起密切與微軟Azure OpenAI合作,將微軟的生成式AI注入研華的邊緣運算硬體裝置,結合研華專業產業知識打造解決方案,劉克振認為生成式AI將對物聯網帶來重大影響,而生成式AI也讓研華過去的AI研發從過去「小打小鬧」變更全面性。

劉克振樂觀表示,透過AI將能讓人工智慧物聯網(AIOT)及邊緣運算(Edge Computing)出現巨大應用突破,「把殺手級應用轉動起來」,目前雙方合作已兩三個月,效益無法這麼快展現。

物聯網產業慢熱 劉克振找到關鍵金鑰?

研華已是AIOT(產業物聯網)巨頭,重兵布局物聯網產業多年,目前一直等不到產業第一波大浪,如今生成式AI會是關鍵金鑰?

從簡單的例子就能看出劉克振樂觀的理由:研華過去專注智慧工廠發展,協助客戶收集生產線設備數據,並彙整在戰情室大螢幕中,數據儀表專業但為何叫好不叫座?劉克振坦言不夠好用:這麼多圖表,老闆要花一小時才能看懂問題,但老闆很忙碌,看報告只有10分鐘時間,透過生成式AI就能直接提問:主機過熱跟什麼設備有關連?有哪些對策建議?

「生成式AI可以直接告訴你答案,如大樓要節能,該調整哪套設備?某時段上班的人數很少,為何能耗卻很高?」劉克振表示,過去研華也有做AI,但數量有限,像是小打小鬧,現在透過微軟生成式AI,過去200個工程師才能作的事,現在20個工程師就可以做到,看好生成式AI將帶來應用大突破。

想像一下,我們每年做健檢時會拿到一份檢查報告,上面詳列身高體重及血壓血糖數據,但卻無法理解報告的意思,到底數據透露身體可能有什麼疾病?該如何治療?甚至該吃什麼營養品?換言之,一份健康檢查報告是「不好用」的報告,但加入生成式AI可能扭轉局面,直接讓消費者瞭解檢查出什麼潛在疾病。

劉克振表示,過去專注邊緣運算跟物聯網產業應用發展,開發物聯網平台及附屬應用軟體,但進展不如預期,應該是缺了第三環:AI Fusion(AI融合),這部分就要靠生成式AI驅動。

產業智能BU成立 IGX邊緣伺服器9月問世

研華今年把集團各事業群中做NVIDIA AI的團隊集合,成立產業智能事業單位(Industrial AI),研華產業智能事業單位(Industrial AI)部門副總鮑志偉表示,目前先專注3大類應用:影像擷取、影像處理、整合周邊感測器的熟悉垂直市場應用。

透過整合AI所需影像及資料擷取處理技術,降低客戶導入AI的門檻,研華除跟NVIDIA合作,也與AMD、Arm開發邊緣AI專用系統,目前已有超過300個專案開發中,正從概念驗證走向量產期,期望2~3年後成為研華新成長引擎。

鮑志偉透露,研華跟NVIDIA從2016年起就是密切合作伙伴,也是全球唯一視覺、嵌入式、加速運算產業應用伙伴,跟NVIDIA合作的IGX GPU邊緣伺服器將在9月推出樣品,總計有4台,各針對不同產業應用,將提供客戶驗證,預計今年底量產。

其次,智能事業單位(Industrial AI)也開發Jetson邊緣運算電腦,另有含AI演算法的智慧AI鏡頭(ICAM),這也是鮑志偉看好AI邊緣裝置中可以最大量生產銷售的產品。

鮑志偉解釋,ICAM整合型智慧鏡頭結合照明、感應、運算於一體,可以解決客戶部署AI的問題,過去AI概念驗證要花一個月,現在透過ICAM只要半天,從取像到分析一體成型,還可以大量隨插隨用,他樂觀看待生成式AI地端的部署會間接帶動產業GPU卡及產業邊緣伺服器需求。

劉克振解釋:研華非AI概念股

不過,為何研華大力擁抱生成式AI,但劉克振強調研華不是AI概念股?

劉克振2日表示,AI概念股的解讀是市場因ChatGPT爆紅,產生對AI伺服器需求高度期待,期待雲端大廠會買一大堆AI伺服器,在這種觀念下,跟研華一點關係都沒有。

劉克振強調,研華是AIOT+邊緣運算,不是工業電腦,這個名詞把研華害慘,很難翻身,呈現溫吞的產業形象,但其實研華做的產業,跟雲端產業是一頭一尾對應,AI對邊緣運算會有幫助,但發酵不會那麼快,不會爆紅,也因為被「工業電腦」名詞困擾多年,劉克振也幽默地期盼投資界跟媒體能幫忙「改風水」為產業正名。

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