AWS 機器學習AI技術 助科學家繪製完整腦部地圖

艾倫研究所（Allen Institute）在美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的資助與Amazon Web Services（AWS）的技術支援之下，打造腦知識平台（Brain Knowledge Platform）並致力於更了解人類腦部，以及更好地診斷與治療精神和神經疾病。

精神和神經疾病影響美國五分之一以上人口，每年導致該國1.5萬億美元的經濟損失。儘管神經科學家投入研究數十年，阿茲海默症和帕金森氏症等腦部疾病治療仍進展緩慢，挑戰在於腦部是人體中最複雜、最難了解的器官，腦部研究資料集非常大量且分散多元，無法以標準化的科學語言來描述。

艾倫研究所啟動為期五年的人腦地圖繪製專案，由腦知識平台集結來自世界各地17家研究機構的神經科學研究人員，共同繪製一張全新、完整、精確到單個細胞的腦部地圖。艾倫研究所資料暨技術主管Shoaib Mufti帶領團隊與AWS合作，利用腦部地圖來建立全球最大的腦細胞開源資料庫。這將是人類首次針對哺乳動物大腦結構和功能進行彙編和標準化的大規模資料集。

艾倫研究所資料暨技術主管Shoaib Mufti表示，腦知識平台將協助我們的研究人員獲得現有基礎設施無法提供的新發現。一旦串連起分散的資料碎片，我們就能夠探索健康大腦的資料與患病大腦的資料之間的關聯性。雲端運算是將腦部約兩千億個細胞產生的資料轉變為可儲存、分析和存取的開源工具的重大關鍵，讓臨床醫生能夠有機會找到治療腦部疾病的方法。

AWS的高效能運算能力和Amazon SageMaker雲端機器學習（ML）平台可幫助艾倫研究所管理所有資料，並且足以橫跨多個工作負載進行擴展。艾倫研究所正在運用AWS的人工智慧（AI）和機器學習服務，同時也計畫在未來部署生成式AI，將龐大、複雜、多模態的資料轉化為洞察。

AWS非營利健康事業董事總經理Allyson Fryhoff表示：「透過AWS機器學習技術以及專門打造的AI服務，研究機構能夠找出新的關聯和發現。艾倫研究所正在使用機器學習等先進的雲端技術，以符合經濟效益且可擴展的方式進一步加速科學研究發現。他們致力於探索人類大腦未解之謎，這樣的勇氣令我們印象深刻，我們也期待著腦研究未來能有新的突破」。