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記憶體晶片價格雖近期跌幅縮小，但並非需求激增，而是各大廠減產和去庫存措施見效。法人機構表示，若市場需求仍沒有跟上，且AI記憶體占整體記憶體比重仍低等情況中，報價還是可能面臨壓力，加上目前記憶體報價仍續跌，因此，對記憶體族群維持中立的看法。
分析師表示，AI伺服器搭載的高頻寬記憶體容量是傳統伺服器的數百倍，目前輝達所定義DL／ML型AI伺服器平均每台均搭載四張或八張高階顯卡，搭配兩顆主流型號的x86伺服器CPU，伺服器DRAM配置約500~600GB，AI伺服器在單條模組上則採64~128GB，平均容量可達1.2~1.7TB。
AI伺服器多增加GPU的使用，因此以輝達A100 80GB配置四或八張計算，HBM用量約為320~640GB。此次超微端出搭載八個MI300X晶片的Instinct運算平台，單一MI300X晶片最多可搭192GB，因此八個MI300X HBM3容量高達1.5TB。
不過AI伺服器占所有伺服器的比重低於10%，且HBM3目前僅海力士提供，因此AI記憶體占整體記憶體需求仍低。
為擺脫單一硬體有限的記憶體容量和頻寬，雖有人提出可以使用分散式記憶體的方式，將訓練水平擴充到多個AI加速器。但同樣也會面臨記憶體撞牆的問題，並且在神經網路加速器的間移動數據，比在單一晶片上移動數據還要慢且低效。與單系統記憶體的情況類似，擴展頻寬的技術難題尚未被解決。
法人機構表示，去年下半年記憶體價格經過激烈修正後，三星、美光、海力士紛紛宣布減產，使記憶體價格跌幅縮小，市場樂觀預期今年下半年進入傳統消費電子旺季，國際大廠將維持低稼動率，支撐第3季記憶體價格止跌。
由於近期記憶體晶片價格跌幅縮小，並非需求激增，而是減產和去庫存措施見效，加上價格跌至低檔，採購需求出現變化；雖報價上漲有利記憶體大廠的獲利，但價格漲到現金成本以上，記憶體大廠更想提高產能利用率，因為記憶體大都為標準品，記憶體晶圓廠的固定成本高，提高稼動率，才能更快轉虧為盈。
在大廠提高稼動率時，代表供給增加，若需求沒有跟上，且AI記憶體占整體記憶體比重仍低，報價還是有壓，因此對記憶體族群維持中立看法。
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