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2019 年的麻省理工學院 MIT的科學家James Collins和團隊完成了現代醫學上的一個成就，他們先發現了一種新的抗生素Halicin。 然後另一個團隊又發現了松柏素。 但引起科學界注目的不是這兩個抗生素功效，而是他們發現的方法。
這是人類有史以來第一次用人工智慧AI模型搜索了數百萬種化合物樣本後的一個突破。 在這次的深度學習訓練中，模型找出了化學結構與細菌可以怎麼被破壞之間的聯繫。麻省理工學院計算機科學家 Regina Barzilay 表示，如果發現新藥就像大海撈針一樣，那麼人工智慧就像一個靈敏的金屬探測器一樣，讓候選藥物可以一下子從實驗室跳躍完成臨床需要的多年時間。人工智慧證明了它可以加速耗時費日的試錯部分，並化不可能為可能。 有了人工智慧的運用，科學家們提出的對話類型將與我們今天看見的截然不同。
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