永續材料、晶片設計可布局

2023年產業關鍵字非生成式人工智慧（Generative AI，GAI）莫屬，從ChatGPT、Bing「詠唱」文字指令；Midjourney自動生成繪圖；再到Copilot幫助開發寫程式，GAI風潮為社會、產業帶來重要影響。台灣應運用自身優勢搭配AI借力使力，借助GAI效能提升開發、營運效率，鞏固產業在國際上的競爭力。

自從各種GAI工具問世後，最顯而易見的改變是民眾對於網路搜尋、接受資訊行為的轉變。過去20多年大眾養成Google輸入關鍵字進行搜尋點閱，不過Microsoft Bing推出後，讓過去單向搜尋的模式轉為新型態的雙向互動問答。

GAI驅使人類在網路世界尋找資訊的思維大幅翻轉，同時也可以看到未來搜尋引擎之戰仍將是網路巨頭的對決；如果是垂直領域產業的對話搜尋應用，將是AI訓練模型及軟體業者下一波競逐的新市場。

除資訊擷取外，GAI另一個值得關注的衝擊發生在教育場域，各國人才競爭力的培育方式，也因應人工智慧而展開新賽局。GAI之於學生使用，可望幫助對AI使用的熟練度，提升線上課程參與度，以及有助於自學情境；至於GAI之於教育工作者，有助於編纂更高品質的教材，縮短重複性備課工作，甚至解決師資不足等問題。

新科技產生帶來效益，但也不能忽視對社會影響的潛在疑慮。GAI所衍生的抄襲疑慮，資料參考可能存在偏見、不準確性，以及評估學生能力的原創性，都可能存在負面風險。綜觀各國對GAI應用於教育現場的態度，抱持正向接受的例子有新加坡，鼓勵學生必須有責任地使用AI工具。反之，抗拒立場的有美國紐約教育局，成為全美首例當地政府聲明AI無助學生批判思考，要求紐約公立學校系統阻擋使用ChatGPT網站。

人才既然是國家經濟命脈，如果使用AI得當，人才競爭力將能提升，反之則下滑，這將是全球共同面對的議題。觀察目前英文、西班牙文等較多人口使用的語言，較具備跨國合作共建教育專用ChatGPT的利基。至於台灣採用的繁體中文教育對GAI是開放或減縮使用，未來將需要教育專家與科技專家合作解決。

至於GAI對人類工作的衝擊，是取代人類導致工作者失業？還是輔助人類提升協作效率？光譜兩端的辯證之下，工研院整理國際調研單位McKinsey、Gartner所做的分析，盤點哪些產業可借助AI縮短研發耗費的時程，加速創新應用推廣至市場。

其中，觀察到「材料科學」、「晶片設計」兩大特定領域，是台灣能多加著墨的跨領域合作方向。因為在淨零減碳、永續議題趨勢之下，研發低碳、可回收、可分解、對環境友善的新材料，將是未來產業競爭力關鍵。至於晶片設計的軟體開發與測試，過往仰賴大量工程師勞力，目前台灣人力缺口不少，應積極透過AI發揮槓桿效應，有助護國神山持續鞏固競爭優勢。

以IC設計研發模式為例，現階段在C-Model、RTL設計階段，需要大量研發時間與人力參與；到了設計／除錯、測試驗證階段，同樣需要工程師花費龐大時間成本投入其中。如果藉由搜尋引擎及GAI工具創造新協作模式，利用GAI將演算法轉為有助於工程師偵錯的RTL設計，後續階段也能透過AI模型，提升程式測試範圍及開發效率。

觀察GAI帶動產業升級轉型，當前我們也需要運用GAI來提升自我，甚至研發思維也必須進行調整，例如是靠自己研發小型模型較有利基？還是善用大型模型的相關技術？最終都須找到跨領域合作的獨特優勢，切進新藍海商機。工研院也積極在商務與服務、健康與永續、設計與製造等垂直應用領域持續進行科研規劃，發揮AI跨部會智庫角色，協助政府政策方向推動AI科技服務。（作者是工研院人工智慧應用策略辦公室副主任暨資通所副所長）

工研院

工業技術研究院是國際級的應用研究機構，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務。工研院聚焦客戶新價值，擘畫「2030技術策略與藍圖」為解決方案，用科技創新翻轉生活，以市場需求為導向、發展解決方案、創建嶄新市場，引領產業社會邁向美好未來。