根據行政院截至2023年6月統計，台灣總人口數為2,337多萬人，其中65歲以上人口達418.5萬人，占總人口17.92%，預計2025年台灣老年人口比率將跨越21%，正式進入「超高齡社會」。人口老化帶來的新興商機「界線」也更為模糊，從醫療走向居家，從「治病」走向健康促進，從傳統的照護，走向日常運動與作息調整，廠商若能藉由釐清商業模式，透過聯盟、政府平台等機會「借力使力」，尋找上下游或跨領域合作夥伴，串接金流，建立完整正向的商業模式，協助銀髮族達到成功老化，將有助搶攻全球高齡市場商機。
工研院鏈結台灣ICT產業及醫療體系優勢，朝「智慧醫療」、「健康照護」兩大次領域發展，增強照護效率，降低國民醫療支出，提升產業附加價值。（取自工研院網站）世衛組織推估，2025年全球銀髮產業市場將達新台幣1,122兆元，許多業者鎖定這個潛力市場，台灣資通訊產業、醫療技術與能量均在世界名列前茅，無論是醫院、電信業者、或是電子五哥都積極搶進高齡銀髮市場。不過，這塊市場有兩大「質變」業界投入前要思考，一個是人，一個是科技研發。
相較於過去的長者，現在的高齡族群教育程度高，有更多元的退休生活、更高的健康管理意識、重視生活品質、科技產品接受度高，有別於「看醫生有病治病」的傳統觀念，現在高齡者對健康要求更高，更注意「身體密碼」，數據一有異常就採取行動解決，主動性更高。
工研院鏈結台灣ICT產業及醫療體系優勢，朝「智慧醫療」、「健康照護」兩大次領域發展，增強照護效率，降低國民醫療支出，提升產業附加價值。（取自工研院網站）近年大數據、數據串聯及加值的蓬勃發展，數據驅動的銀髮科技研發成為主流，且分析更進階的資料，如生活型態、家族史、疾病特性、基因組成等，以歸納出具備哪些特徵的族群罹病風險較高或是治療效果較好，相關產品設備甚至能應用至預防醫學領域，在居家場景透過生活習慣的改變、採取健康促進等措施，有機會降低疾病風險、延長健康歲數。在此過程，智慧型非接觸式的偵測、診斷工具蔚為流行，結合AI、大數據分析、AIoT、區塊鏈、邊緣運算等技術，不只讓長者個人隱私提升，使用更安心，健康數據也走向「去中心化」、降低醫療與照護人力負擔，而個人化的穿戴式產品更是擴大涵蓋心理、運動與神經等各領域的監測，商品更小、功能更多，讓長者隨時隨地關注健康狀態以適時調整。
工研院鏈結台灣ICT產業及醫療體系優勢，朝「智慧醫療」、「健康照護」兩大次領域發展，增強照護效率，降低國民醫療支出，提升產業附加價值。（取自工研院網站）面對長者特徵及科技發展的變化，結合科技之力、促成社會行為改變、打造創新商業模式，幫助民眾達到成功老化，這才是幸福超高齡社會的關鍵處方。業者須跳脫「專注開發自家技術」的本位思維，思考「商業模式是什麼？金流怎麼走？誰來埋單？」工研院2020年創立「健康樂活與智慧醫療聯盟」，鎖定不同的照護情境，提供技術展示，創造出不少產學研合作、技術落地的案例。
例如工研院開發出的認知檢測技術，與高雄醫學大學附設醫院、台北榮總進行題型與流程設計、學理研究，確保題目能有良好效度，也和高雄榮總合作進行臨床驗證，優化檢測題型與流程後，進而技術移轉給國泰人壽，透過簡單小遊戲讓員工或保戶使用，協助保險產業從「事後補償」走向「事前預防」，已有逾2萬人次使用，滿意度超過95%。
工研院鏈結台灣ICT產業及醫療體系優勢，朝「智慧醫療」、「健康照護」兩大次領域發展，增強照護效率，降低國民醫療支出，提升產業附加價值。（取自工研院網站）其實聯盟成立之初就邀請國泰人壽等壽險業者入會，最重要的用意是替產業創造金流，利用壽險業外溢保單的機制，也就是「鼓勵自主健康管理，搭配保險及回饋」方式，藉由回饋等誘因，促使民眾善用健康促進的各類工具，期望達到讓民眾更健康、保費更低、需要的照護資源更少等目標，進而減輕社會負擔，達到民眾、政府、產業的多贏局面。
另一個應用案例則鎖定精準照護，中化銀髮是國內專注居家照顧的服務業者，日本Social Action Organization公司則有逾2,000萬筆照護資料，並設計出ICT REHA復健系統，在日本最大日照事業「MWS日高集團」使用。工研院促成與SAO公司、中化銀髮三方合作，利用日本龐大照護資料，經由工研院AI分析加以在地化，進入中化銀髮今年3月開幕的首家日照中心「暖時光」現場實證，提供長者更個人化、客製化的照護服務，希望未來可打造多元商業服務模式，累積大量台灣長者數據，將資訊流轉化為金流，達成以數據驅動「照護精準化」的目標，進而協助建立本土化精準健康照護體系。
超高齡社會來臨，政府大力支持很重要，業者也要透過跨業合作，尋找產業夥伴，釐清並建立商業模式，提供服務定期收取費用，創造穩定的金流，才能帶動企業及產業成長茁壯，提高產業競爭力，掌握全球精準健康的高齡商機。（作者是工研院生醫與醫材研究所所長）
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