落石告警系統監看風險路段 台鐵局擬納入AI學習

中央社 記者余曉涵台北27日電

台鐵局今天表示,為提升營運安全效能,4月啟用落石告警系統,監看全線26處具風險邊坡路段,未來將持續優化納入AI學習及雲端資訊等,形成全面性與持續性的邊坡維護管理制度。

台鐵局今天發布新聞稿表示,為提升營運安全效能,4月啟用落石告警系統,監看全線26處易發生落石風險的邊坡路段,如有異物落石侵入,可提早預警進行封鎖,保障行車安全。

台鐵局指出,該系統除於前後車站及工務分駐所設置監視設備外,目前已經更進一步,將監控功能聯線至綜合調度所工務台,使調度員能更迅速了解狀況,進行正確處置。

台鐵局長杜微說,未來會持續加強各項安全改革作為,包括安全防護及防災措施,落石告警系統接下來將再優化,納入AI(人工智慧)學習及雲端資訊,提升各項作業標準,整合雨量、地震、及邊坡分級精進措施的各種監測資料,形成全面性與持續性的邊坡維護管理制度。

台鐵局 AI 雨量

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