Blumind以類比晶片衝 AI 市場 先行進攻邊緣應用
加拿大半導體新創公司Blumind以類比晶片技術,強化人工智慧(AI)能力。Blumind表示,公司推出的低耗電終端AI即時推論運算類比晶片技術 讓設備具有人工智慧能力又成本增加有限。
人工智慧已經廣泛應用在各種硬體和裝置中,以開啟新功能或提升現有能力。雖然在2023年,生成式AI成為市場關注焦點,但在科技電子產業中,還有一個重要的策略方向在進行,那就是利用AI應用來提升使用者體驗,這也成為企業為自家產品與競爭對手作出差異化的主要方式之一。
Blumind共同創辦人暨營運長Niraj Mathur表示,Blumind的成立目標是開發出世界上最有效率的AI處理半導體技術,因為體認到,在與機器學習相關的各類應用當中,AI技術導入將面對的重大挑戰是功率消耗呈指數型大幅成長。
在各式各樣可能應用和案例當中,Blumind目前專注於其全類比式運算解決方案在邊緣AI應用,主要在智慧裝置與智慧感測器的應用。透過導入Blumind的技術,智慧裝置和智慧感測器在收集與傳輸數據的同時,還可以在裝置上直接處理數據並做出決策,提供更快的回應效率和更好的能源使用效率。
Blumind的目標是在不影響裝置性能與總成本的情況下,減少相關設備運作功耗而達成AI的功能加入。Niraj表示,我們的第一個產品面向,將是讓相關裝置可以在微瓦特等級(micro-watt)的功耗來運作,而不會增加反應時間延遲或提升成本。未來,我們將面向新興應用案例,如機器人的仿生動作數據處理,並提升我們的技術,以便能支援更大的神經網路運算需求,例如邊緣運算的數據中心。
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