親愛的網友:
為確保您享有最佳的瀏覽體驗,建議您提升您的 IE 瀏覽器至最新版本,感謝您的配合。
回聯合新聞網 RSS App 粉絲團 Line 我的新聞 udn family

基於智能手機的視網膜成像攜手人工智能,支持對視網膜病變進行高度靈敏的自動化早期檢測

2018-03-14 17:57美通社 美通社

印度班加羅爾2018年3月14日電 /美通社/ -- 在國際期刊《Nature Eye》上發表的一項新研究表明,利用 Remidio 的 Fundus on Phone(手機眼底檢查,FOP)設備 -- 進行 FDA 510k 登記註冊、獲得 CE 標誌和基於智能手機的視網膜成像設備,與 Eyenuk 的 EyeArt 人工智能算法,可以在檢測糖尿病視網膜病變 (DR) 與威脅視力的 DR 方面實現非常高的靈敏度,分別達到95.8%和99.1%。

糖尿病是一個影響全球超過4.22億人的重大問題,有可能會引起名為糖尿病視網膜病變、可以威脅視力的症狀。在由糖尿病視網膜病變引起的視力喪失中,有90%都能借助早期檢測和及時治療予以預防。進行糖尿病視網膜病變篩查的難點主要在於兩大關鍵挑戰:(a) 視網膜成像設備成本很高;(b) 缺乏由專業眼科醫生進行治療的渠道,舉例來說,現在能夠為超過7000萬印度糖尿病病人進行篩查的專科醫生只有15,000名。

generated by system

不過總部位於印度班加羅爾的 Remidio Innovative Solutions 卻憑藉其高品質便攜式設備,顛覆了視網膜成像領域。Remidio Fundus on Phone (FOP) 在智能手機上工作,重量只有傳統系統的二十分之一,價格只有五分之一,無需放大瞳孔就能成像。

直到最近,糖尿病視網膜病變只能由眼科醫生和受過訓練的閱片分級師進行檢測。不過現在能夠利用人工智能 (AI) 來進行視網膜圖像閱片分級,尤其是針對那些出現威脅視力的糖尿病視網膜病變的人。

在由清奈馬德拉斯糖尿病研究基金會(Madras Diabetes Research Foundation,簡稱「MDRF」)進行並在《Nature Eye》上發表的研究中,利用 Remidio FOP 可以拍攝關於糖尿病的視網膜圖片(先前已經經過驗證,臨床靈敏度為93%,特異度為98%),而且圖片能夠被眼科醫生和人工智能算法 EyeArt 進行閱片分級。這項研究表明,使用 EyeArt 自動化人工智能方案與 Remidio Fundus on Phone (FOP),在檢測糖尿病視網膜病變和威脅視力的 DR 上面具有非常高的靈敏度,分別達到95.8%和99.1%。對於基於自動化人工智能方案的 DR 檢測在智能手機視網膜成像上面的作用和準確度,這應該是首項研究。

Remidio Innovative Solutions Pvt. Ltd. 行政總裁 Anand Sivaraman 博士表示:「在對 Remidio 基於智能手機的 Fundus on Phone 和像 EyeArt 這樣的人工智能方案予以結合後,使用非常簡單,現在有可能支持在全球範圍內進行關於糖尿病視網膜病變的大規模公共健康篩查。」

傳媒查詢,請聯繫:

Anand Sivaraman 博士

電話:+91-9845155475

電郵:anand@remidio.com

FDA
A- A+

相關新聞

熱門文章

歐美貿易戰 提早一周開打2018-06-23
白宮溫和派止戰 拚重啟對中談判2018-06-23
美中貿易戰升溫 新興幣痛上加痛2018-06-23
陸對台美韓苯乙烯課重稅2018-06-23
香奈兒公布年報 108年首見2018-06-23
全球股票基金 資金大撤離2018-06-23
OPEC達協議 日增產60萬桶2018-06-23
歐PMI報喜 經濟將擺脫低迷2018-06-23
【總編推薦】 本周不可錯過的五篇精彩好文2018-06-22
美州政府 可向電商課稅2018-06-23
亞股展望 高盛瑞銀下修2018-06-23
土國大選 聚焦經濟政策2018-06-23
玄橋攜手泰國電力集團 打造東南亞最大太陽能電場2018-06-23
日通膨 終止連兩月跌勢2018-06-23
特斯拉太陽能事業規模銳減 14座境內安裝廠將關閉2018-06-23
男女可同場觀看世足直播 38年來首次解禁2018-06-23
財政部撥款16億美元 助央行防禦金融危機2018-06-23
YouTube推新服務 粉絲訂閱頻道可贊助創作者2018-06-23
拉抬披索 今年第二度升息 利率調高至7.75%2018-06-23
央行前副總裁出任總裁 估將維持穩定貨幣政策2018-06-23
獲歐元區同意減輕償債負擔 取得174億美元貸款2018-06-23

商品推薦

商品推薦

留言


Top