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趨勢觀察/沛星借將 AI應用大突破

2020-04-06 23:03經濟日報 彭慧明
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Appier首席機器學習科學家林守德(左)帶領團隊,完成AiDeal解決方案的調...
Appier首席機器學習科學家林守德(左)帶領團隊,完成AiDeal解決方案的調整。 彭慧明/攝影
台灣第一家新創獨角獸沛星互動科技(Appier)最近迎來從台大借調的新員工「首席機器學習科學家」、台大資工系教授林守德。林守德說,現在的AI和機器學習相關應用成本下降、技術更好,數位轉型正是時候,運用AI工具做到更有效的個人化推送,才能以多種互動管道去接觸對的消費客戶。

智慧思考 揣摩顧客心意

Appier目前設有機器學習、人工智慧、資料三大領域的首席科學家,來自台大與清大,是過去企業或新創未見的工作,這也代表著未來人才與企業策略的走向。

推薦

林守德指出,這一波新冠肺炎疫情,會推動中小企業發展數位轉型,應用AI與機器學習幫助營運。他在學校帶著學生團隊接到很多產學合作的案子,更感受到企業數位轉型要及早推動。

他說,中小企業可能對AI、機器學習還在基本認知的階段,也就是「輸入資料或是讓系統推薦」,但實際上AI和學習系統已經大幅進步,甚至自己「演化」,可以給予企業更好的幫助。

例如Appier剛協助新聞網站改善推薦新聞機制,增加了更多流量;也協助台灣的OTT影音串流平台,改善了對用戶推薦電影、電視節目的模式,比客戶自己設計的推薦系統好兩三倍。

林守德坦言,現在AI技術的進步,不只是模型進步,連對資料的整理應用都改進。很多中小企業還停留在數位行銷的技術就是關鍵字,例如查口罩,就都是口罩相關新聞或商品,但新的技術系統要加入語意思考才有正確的推薦。

他笑說,一些OTT平台輸入「紅衣小女孩」,可能對消費者推薦出「水果奶奶」,但其實那是恐怖片,語意錯誤會有完全不同的結果,新的AI系統要理解用戶的「語意」和「思緒」,店家才能給正確的推薦。

互動管道 推猶豫客一把

最近林守德帶領團隊,剛完成了對自家產品AiDeal解決方案的精進與優化。AiDeal是一個用來判斷電商「猶豫客」的系統,透過用戶的購物車、購物行為、滑鼠在網頁上的游移,去判斷何時該「適當」的給予消費者誘因、加速猶豫的消費者下單。

Appier的客戶之一、台灣的PizzaHut嘗試採用多種數位行銷工具、提升銷量。

例如疫情影響消費者外食意願,但購買外帶的意願也增加,透過數據分析,去了解客群占比和周間、周末的消費變化;最近在周間,二至三人的客群變多,要找出適合這種族群的商品進行促銷;新口味要選擇對的族群進行溝通;或適度的「推」消費者一把,讓客人立即下單。不同的狀態,要有不同的工具。

有趣的是,揣摩螢幕對面的消費者,林守德用的是科學而非心理學。他說,現在的機器學習能收集游標在網頁行動的軌跡,判斷消費者上網行為。心理學家會去問「為什麼」,但資訊業者會去找重要的訊號,去嘗試理解消費者的邏輯,建立成模式,反而比較少研究心理學因素。

林守德指出,很多企業想掌握流量,但無差別轟炸會員既浪費錢、更會流失顧客,對企業來說,好的數位工具協助行銷團隊積累商業洞察,才能因應不同市場挑戰。

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