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經濟選書/人臉辨識 利弊互見

2020-03-22 22:49經濟日報 布萊德.史密斯

原本很簡單的事,如整理照片或搜尋照片,現在變得愈來愈複雜。今日大家已習慣不輸入密碼,直接使用臉部辨識來解鎖iPhone 或Windows 筆記型電腦。然而,臉部辨識的應用場景遠遠不只如此。

《未來科技的15道難題》,商周出版
《未來科技的15道難題》,商周出版
現在的電腦具有多數人類幾乎從出生以來便有的能力──辨識人臉。對大多數人來說,人臉辨識的能力始於辨識母親的臉。

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為人父母的喜悅之一,就是一回到家,家裡的小孩就會突然興奮不已。這種反應通常會持續到青少年時期之初,仰賴的就是人類與生俱來的臉部辨識能力。然而,雖然臉部辨識是日常生活的基礎能力,我們似乎從未想過這種能力背後的原理。

其實每個人的臉就如同指紋一樣獨一無二,我們的臉部具有各種特徵,如瞳孔間距、鼻子大小、微笑弧度、下顎輪廓等。電腦利用照片記錄這些特徵,並加以整理,藉此創造能以演算法讀取的數學方程式基礎。

世界各地都在使用臉部辨識科技來提升生活品質,有時候臉部辨識可以為消費者提供便利。

例如,澳洲國民銀行正利用微軟的臉部辨識科技開發安全無卡提款服務,客戶走到自動櫃員機前,自動櫃員機就能辨識客戶的臉,客戶輸入密碼後即可進行交易。

在其他情境中,臉部辨識帶來的好處更深遠。華府的國家人類基因體研究院(National Human Genome Research Institute)正利用臉部辨識技術,協助醫師診斷狄喬治症候群(DiGeorge Syndrome),也就是染色體22q11.2缺失症候群。該疾病在非裔、亞裔、拉丁裔人種的發病率較高,可能會導致心臟與腎臟受損等嚴重健康問題。病患的臉部時常會出現一些特徵,因此可以利用電腦臉部辨識系統來辨識這些特徵,協助醫師診斷需要治療的病患。

這些情境顯示臉部辨識技術能夠造福社會,是21世紀的新工具。

然而,如同許多其他的工具,臉部辨識也能變成武器。政府可能會利用臉部辨識技術辨認所有參與和平示威的人士,並藉此壓制言論自由和集會自由。就連在民主社會裡,警方也可能會過度仰賴臉部辨識技術來辨認嫌疑犯,卻同時忘記臉部辨識技術就如同所有科技一樣難免會出錯。

因此臉部辨識與更廣泛的政治和社會議題息息相關,並引發一個重要的問題:臉部辨識這種人工智慧科技應在社會中扮演什麼角色?

(本文摘自《未來科技的15道難題》,商周出版)

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