避免A / B 測試陷阱
艾佛爾.博季諾夫Iavor Bojinov
季約姆.聖亞克Guillaume Saint-Jacques
推薦
馬丁.丁雷Martin Tingley
線上實驗衡量A(通常是目前的做法)是否不如B(提議的改善做法),這在產品開發週期已是不可或缺,在數位企業更是如此。但公司在進行這類測試時,往往犯下嚴重的錯誤:它們把焦點放在平均值,而沒有觀察改變如何影響不同的顧客群。它們忘了顧客彼此連結,而他們的互動會影響測試結果。他們執行測試的時間過於短暫,沒有意識到顧客的反應會隨時間改變。這篇文章描述如何藉由LinkedIn、網飛用來取得更佳見解的技巧,來避免這些陷阱。
更多內容請見2020年3月《哈佛商業評論》全球繁體中文版〈實驗打造高效率創新〉
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