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習近平:希望與美達成第一階段協議 但要在公平基礎上 18:57

創新平台/智慧醫材為偏鄉醫療助力

2019-10-23 22:50經濟日報 李珣瑛

天輪里座落於台灣人口密度最低的台中市和平區,四周環山、縈青繚白,中橫公路貫穿其中。自從921大地震過後,中橫谷關至德基段受到重創封閉至今,交通的阻絕,讓偏鄉醫療的執行更加艱難,但工研院利用AI技術搭載眼底醫材,突破了時空的限制,讓偏鄉地區民眾能獲得良好的眼部醫療照護。

中山醫學大學附設醫院家醫科醫師陳宜慶,支援和平區的偏鄉醫療多年,讓他感觸良多。他坦言,偏鄉醫療最大的困難,就是人力與醫療資源不足,例如,上山巡診的醫師大多是家醫科醫師,鮮少有專科醫師。而偏鄉醫療的服務涵蓋高血壓、高血脂、高尿酸與糖尿病四種慢性病的管理,陳慶宜強調,「糖尿病眼底病變尤其需要追蹤,台灣失明原因,糖尿病占了很大比例,然而卻有高達六成糖尿病患沒有定期做眼底檢查。」

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今年7月起,工研院與中山附醫合作,將工研院研發的「糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術」搭配技轉廠商的手持式眼底鏡導入偏鄉,能輔助巡診的非眼科醫師為糖尿病患者進行眼底檢查。

這套技術不僅可以馬上拍馬上看,更能針對視網膜病變的嚴重程度判讀,利用AI技術標示出病徵位置,讓偏鄉醫師可以根據眼底影像判讀結果,向民眾解說眼底狀況,提高糖尿病潛在病患的早期發現比率,達到早期篩檢、早期治療,減少後續的醫療照護支出。

但要讓AI扮演偏鄉眼科醫師的角色,絕非易事。工研院巨資中技術副理李雅文指出,建構AI醫學影像判讀系統,首先需取得大量的醫學影像「讓AI學習」。

因此工研院與三家醫學中心合作,取得數十萬張眼底醫學影像。先剔除非眼底鏡拍攝的影像,與品質不佳的影像;再將篩選後的影像,請50位有經驗的眼科醫師進行標記,才能開始進行AI模型訓練。

李雅文表示,標記眼底影像也是一項浩大工程,「早期病徵非常難發現,其中微動脈瘤與小出血點非常像,很難判別,目前僅能匯集醫生的共識再來進行判定」,一張圖由二至七位醫師標記,有時醫師彼此意見不同,必須停下來溝通,了解問題並達成共識後,再繼續標記 。

最後,要像是老師教學生一樣,告訴AI什麼才是有問題的影像,一再訓練,最終達到醫師可接受於臨床使用上的效能指標。

在天輪里實際操作眼底鏡與分析系統的護理師賴重余也表示,糖尿病視網膜病變診斷輔助分析技術,在偏鄉醫療的情境中,某種程度扮演了眼科醫師的角色。

凸顯了透過AI技術加值眼底醫材輔助糖尿病第一線照護醫師,能讓醫療突破時空限制,深入到台灣每個角落,讓醫療不再是偏鄉地區的奢侈品。

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