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長照點線面/大數據助攻 照護更到位

2018-04-25 00:02經濟日報 劉庭軒

智能生活開啟了一個協助老人照護的美好整合願景,藉由IOT與Big Data技術的整合,將各項智慧設備以物聯網之技術串連產出有價值的資料,並且經由大數據平台分析數據,提供最完整與即時的服務渠道與需求資訊。

照護服務單位在管理上,最痛苦的莫過於個案資料的雜亂,整體服務的源頭來自於個案,當源頭無法有效管理時,納入愈多的服務、愈多的設備,只是讓混亂擴大。

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所以透過個案整合歸戶,可以將長輩資料建檔整合到單一帳戶資料庫中,然後再將感知訊號、服務紀錄、客服紀錄以及長輩/家屬聯絡簿等相關資訊,整合至同一會員帳戶,達成資訊與服務連續性,確保資訊傳遞完整性,進而降低服務失誤的風險與可能性。

建立起個案資料的歸戶之後,等於把基礎站穩,後續將「日間照顧」、「喘息服務」與「居家照顧」等工作項目的服務記錄,也一併透過代碼定義納入系統中,讓服務人員在照護過程中,可以將資訊與照顧狀態反映給上層督導層級,並透過與不同裝置介面整合,適當的取得服務人員所需要關切的最新正確資料,提供最即時的訊息,並強化客戶端的服務體系。

管理標準的建立與品質的提升,首要建立規矩,要建立規矩就必須蒐集足夠的資料作為佐證。

所以,把服務管理、出缺勤管理、服務紀錄、績效管理、統計分析做為第一步建立標準的參考依據,然後再與前端IoT智能設備及生理量測設備整合,持續收集受照顧者生理數據,依據蒐集進來的各類資料,分別設定警示或是分析指標,從而能依據關鍵與重要性給予不同的關切評量,建立受照顧者個人化照顧模型,輔助照顧員/居服員照顧長者,輔助功能包括照顧作業提示、異常行為警示與宜居環境調控等功能。

決策者最怕蒙著眼睛做決定,一個好的決策需要參考許多輔助資訊,協助管理者在具備洞見的狀態下做出明智的決定;智慧應用的分析目標就是決策支援輔助,完整的蒐集數據,分析統計後提供給照護單位有效且具價值的管理標準。

(本文作者是台灣受恩股份有限公司董事長,本專欄每周三刊登)

物聯網 生理量測 IoT

劉添財

台灣受恩股份有限公司創辦人,現任寶山生命科技股份有限公司、受邑貿易股份有限公司、重慶錫寶殯葬科技有限公司董事長,同時是高雄市受恩社區關懷協會理事長、中國生命集團有限公司(香港上市股票代號8296)執行董事以及中國殯葬協會榮譽會員。
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