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智能生活開啟了一個協助老人照護的美好整合願景，藉由IOT與Big Data技術的整合，將各項智慧設備以物聯網之技術串連產出有價值的資料，並且經由大數據平台分析數據，提供最完整與即時的服務渠道與需求資訊。
照護服務單位在管理上，最痛苦的莫過於個案資料的雜亂，整體服務的源頭來自於個案，當源頭無法有效管理時，納入愈多的服務、愈多的設備，只是讓混亂擴大。
所以透過個案整合歸戶，可以將長輩資料建檔整合到單一帳戶資料庫中，然後再將感知訊號、服務紀錄、客服紀錄以及長輩／家屬聯絡簿等相關資訊，整合至同一會員帳戶，達成資訊與服務連續性，確保資訊傳遞完整性，進而降低服務失誤的風險與可能性。
建立起個案資料的歸戶之後，等於把基礎站穩，後續將「日間照顧」、「喘息服務」與「居家照顧」等工作項目的服務記錄，也一併透過代碼定義納入系統中，讓服務人員在照護過程中，可以將資訊與照顧狀態反映給上層督導層級，並透過與不同裝置介面整合，適當的取得服務人員所需要關切的最新正確資料，提供最即時的訊息，並強化客戶端的服務體系。
管理標準的建立與品質的提升，首要建立規矩，要建立規矩就必須蒐集足夠的資料作為佐證。
所以，把服務管理、出缺勤管理、服務紀錄、績效管理、統計分析做為第一步建立標準的參考依據，然後再與前端IoT智能設備及生理量測設備整合，持續收集受照顧者生理數據，依據蒐集進來的各類資料，分別設定警示或是分析指標，從而能依據關鍵與重要性給予不同的關切評量，建立受照顧者個人化照顧模型，輔助照顧員／居服員照顧長者，輔助功能包括照顧作業提示、異常行為警示與宜居環境調控等功能。
決策者最怕蒙著眼睛做決定，一個好的決策需要參考許多輔助資訊，協助管理者在具備洞見的狀態下做出明智的決定；智慧應用的分析目標就是決策支援輔助，完整的蒐集數據，分析統計後提供給照護單位有效且具價值的管理標準。
（本文作者是台灣受恩股份有限公司董事長，本專欄每周三刊登）
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