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欠缺AI人才、數據 成台灣企業最大痛點

2020-06-28 02:00經濟日報 記者王皓正/台北報導
金融業

根據「台灣企業AI領先度大調查」顯示,就組織面而言,台灣企業發展AI,首重「組織內部達成發展AI的共識」;就資源面來說,「人才」是發展AI的關鍵;至於技術面,則應要懂得如何讓「多元分析人才協同合作」。

在SAS台灣、天下實驗室的「台灣企業AI領先度大調查」中,除了調查各產業的AI領先成熟度之外,調查中並進一步分析,加速企業發展AI的各層面因素,包含資源面、組織面、資料面以及技術面等。

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SAS台灣業務顧問部副總陳新銓表示,若以資源面因素來看,不管哪個族群都認為「人才」是發展AI的關鍵,其次才是「年度預算」;「績效指標明確」排第三,「給予充足專案時程」為第四重要的資源。

然而,AI人才難尋卻是企業普遍的困擾,有金融業者即指出,許多優秀資料科學家不會首選金融業,因為不少銀行業資料科學家隸屬於業務單位成支援性角色,少了可主導創新的誘因,因此企業得轉化留才、適才的制度。

從企業的組織面來看,先進者、跟隨者和觀望者都認為,台灣企業要發展AI,以「組織內部達成發展AI的共識」最重要;次重要的還有「團隊領導者有足夠的經驗帶領團隊」,顯見大家目前都對企業領導者在AI策略制定與自身經驗有所期待。

從資料面來看,調查指出「發展AI的基礎架構齊全(如:資料庫)」的重要性在所有族群皆排序第一,其次為「蒐集的資料量充足」。凸顯發展AI,企業最大的痛點就是數據,包含數據的蒐集、清理等。

陳新銓指出,從技術面也可看出,所有分群都認為「使多元分析人才能協同合作」最重要。

對先進者而言,其次則是希望能打造單一AI平台,集結所有AI工具,達成AI端到端的情境;對追隨者與觀望者則希望可以「降低撰寫AI程式的困難程度」。

金融業
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