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AI 治理需訂出指引 數發部上半年展開溝通、拚年底有進度

數發部指出,隨生成式 AI 與深偽技術普及,內容真偽辨識成本提高,對公共信任與社會安全帶來新型風險。 聯合報系資料照
數發部指出,隨生成式 AI 與深偽技術普及,內容真偽辨識成本提高,對公共信任與社會安全帶來新型風險。 聯合報系資料照

本文共1064字

經濟日報 記者余弦妙/即時報導

數發部數位策略司長蔡壽洤11日指出,前AI治理的推動,會採取循序漸進的方式,如果能讓大約九成民眾或業者理解基本原則,剩下少數可能違法的行為,再透過法律機制處理。預計2026年上半年展開會先邀請利害關係人進行溝通,如專家學者、工協會等,擬定治理原則或指引,年底前提出治理理念或初步架構。

數發部指出,隨生成式 AI 與深偽技術普及,內容真偽辨識成本提高,對公共信任與社會安全帶來新型風險。現行法律多偏向事後追究責任,然而事前防控才能抑制風險,因此需透過治理工具,以提升可辨識性與資訊透明。

蔡壽洤說明,數發部目前正在積極研究相關政策,提升內容來源透明與可辨識性,降低深偽影音對公共信任與社會安全之風險,例如提倡 AI 生成影像標示作法,鼓勵平台與業者導入必要之標示或來源透明措施,建立可理解、可操作的實務作法,以提升民眾知情與辨識能力。

其次則是,推動過程將注重與社會各界,如AI生態系中開發者及部署者、媒體、平台、創作者、公民團體等的溝通說明,促請響應實作標記措施,呼籲公眾理解標記意義,強化政策可理解性與社會信任基礎,降低誤解與不必要的對立。

其中在網路爬蟲部分,蔡壽洤說明,AI 訓練與服務常需大量資料,自動化存取與爬取成為常見資料取得方式;在 AI 訓練與資料利用情境下,合理使用等法律判準與可遵循的實務界線仍存在爭議,易造成內容方與 AI研發利用方之衝突與不確定性。這也對於許多內容業者以及AI訓練資料蒐集者來說,這些行為每天都在發生,甚至是24小時不間斷。因此,有必要嘗試建立一個新的秩序或規範方向,讓不同角色能夠在可接受的制度下運作。

若是以新聞媒體來舉例,目前受到AI的衝擊,導致許多內容被這些大型數位平台取走相關內容,但卻無法獲得相應報酬,對此,蔡壽洤也說,媒體確實是目前影響最明顯的產業之一,許多新聞內容被導流至各平台,媒體反而成為受害者。未來也渴望從媒體產業開始討論相關規範,例如,AI使用新聞內容的授權、付費機制、內容使用規則等。

不過,蔡壽洤也說這個的前提是,AI治理相關指引需要制定出來,因此會分為三階段進行,首先是第一階段參考國際案例,蒐集政策文件進行研究;第二階段與產業、學界及公協會進行溝通蒐集意見;第三階段形成治理原則或指引,按期程規劃,2026年上半年,展開社會溝通,年底前有望提出治理理念或初步架構,即使未形成完整制度,也會對外說明數位發展部在AI治理上的政策方向與態度。

蔡壽洤也說,除了找專家學者、工協會外,也會找來例如這些大型數位平台業者,如Meta、Google、OpenAI等業者一起參與討論。

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