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中央社 記者陳至中台北4日電
陽明交通大學與台北榮總合作，用AI（人工智慧）協助腦影像分析，可成功定位不同年齡與病程階段的腦部退化情形，獲得美國愛迪生獎金獎（2025 Edison Awards GoldMedal）。
陽明交大今天發布新聞稿，醫學系主任楊智傑自2019年投入AI技術開發，期盼透過AI辨識肉眼無法識別的腦影響，讓診斷更客觀和準確。
如今楊智傑帶領研究團隊，成功開發出領先全球的腦影像分析技術，能成功定位精神疾病患者在不同年齡與病程階段的腦部退化情形。團隊近期在國際指標性的創新獎項愛迪生獎（Edison Awards）中斬獲金獎，受到世界關注。
這項技術的核心是一套能精確定量腦部各區退化情形的方法。團隊彙整對大腦老化與疾病進展過程的長期觀察經驗，建立起涵蓋138個大腦灰白質區域的退化軌跡模型，可依據患者的年齡與病程，預測特定腦區的退化趨勢，進而鎖定最關鍵的異常腦區。
楊智傑表示，過去的AI技術判讀腦影像時，沒有辦法確定因果關係，也無法呈現病程進展中的關聯性。新的技術完全克服這些限制，能夠預測患者在已知年齡和病程下的腦部退化狀況，讓診斷更有依據、治療更具針對性。
這項技術已應用於思覺失調症、躁鬱症與重度憂鬱症的研究與臨床評估，未來可望擴展到阿茲海默症、帕金森氏症等神經退化性疾病的早期診斷。
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