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年節採買,北市議員曾獻瑩發現,北市批發市場農藥殘留量逐月上升,儘管北農、市場處有各項檢驗,仍建議應該導入AI輔助。市場處表示,農藥殘留會依照氣候變化、降雨多寡及蟲害發生等原因有關,農政單位也會設有輔導監測單位提供農民用藥諮詢與管理。
曾獻瑩表示,北市第一、第二批發市場的農藥殘留不合格率,從去年下半年以來呈現逐月上升趨勢,不合格件數從單月85件一度衝高到134件,不合格率也一度衝破10.73%。然而12月份卻驟降至88件。
曾獻瑩說,雖然可能與天氣轉冷、病蟲害減少,導致農藥使用量降低有關,但從2019年起,北農引入「質譜快檢法」,可檢驗市面上約200種農藥,現有三台質譜儀,每日可檢驗約50組樣品。
加上市場處落實供應人實名制,透過每個供應代號建立農民身分證字號,追溯供應來源,從源頭把關,防止同一供應人利用不同代號進入批發市場交易,以加強食品安全防護。
曾獻瑩建議,為進一步提升檢驗效率與準確性,北農可考慮導入AI技術,協助分析檢驗數據,快速辨識高風險樣品,優化抽樣策略,提升檢驗覆蓋率,也能輔助質譜數據解析,加速檢測流程,縮短檢驗時間。
市場處回應,北農指出農民使用農藥會依天候、病蟲害進行調整,如氣溫變化、降雨多寡、日照程度或蟲害發生等,農藥殘留情形會與農民用藥方式相關,農政主管機關也設有專責輔導與監測單位,提供農民用藥諮詢與藥殘管理。
市場處說,市場處督導農產公司訂有「進場果菜農藥殘留及添加物檢驗處理要點」及「批發市場進場果菜農藥殘留抽樣檢驗作業規範」,針對進場蔬果抽驗、監測,再由農產公司將檢驗情形通報專責的農政單位,以利農政單位掌握產地用藥模式。
市場處也說,目前使用的質譜快檢技術,由農業部農業藥物毒物試驗所研發,該技術已使用AI人工智慧,將質譜數據自動演算、可快速判讀比對,提供即時檢測結果。
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