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台師大光電智慧物聯網技術 3秒檢測蘭花是否染病

2020-12-02 11:00中央社 記者許秩維台北2日電
物聯網
  • 肉品
  • 農業

台師大團隊開發「應用於快檢品質之光電智慧物聯網技術」,3秒就可檢測蘭花是否感染病毒,也可用光譜分析肉品熟成狀態,研究成果獲國家新創獎。

台灣師範大學今天表示,在農業或食品業的品管上,常採用傳統生技檢測方法,以最簡單、便宜的試紙而言,即使按比例抽檢,累計起來也須花費相當多時間、經費,且採檢會破壞產品樣貌,正確性也易受到許多因素影響。

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台師大光電工程研究所教授謝振傑指導的跨領域光電AIoT(人工智慧物聯網)團隊開發「應用於快檢品質之光電智慧物聯網技術」,可因應不同場域需求而客製不同形式(手持式、站點式等)的硬體,並透過AIoT技術,達到高性價比、非破壞、快速的普檢。

透過團隊開發的光電智慧物聯網技術,結合手持機,以綠色照射蘭花葉子,只須3秒就可檢測是否感染病毒;另外結合手持機,也可用光譜分析肉品的熟成程度;未來還能運用在水果品質、咖啡豆風味、油品品質等檢測上,研究成果獲國家新創獎的「學研新創獎」肯定。

台師大表示,團隊也希望透過客制化硬體、專屬的大數據資料庫,協助中小企業在產線或田野上,能達到高性價比、非破壞、產品或環境品質的智慧快檢,滿足社會和產業所需。

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