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邊緣運算…晶片是最佳切入點

2019-09-14 23:56經濟日報 記者鐘惠玲/台北報導

台廠若要切入邊緣人工智慧(AI)市場,研調機構集邦旗下拓墣產業研究院分析師曾伯楷表示,晶片是最好發揮的著力點,主要是台灣半導體供應鏈完整,且有政府的政策資源支持。

隨物聯網發展,曾伯楷提到,現在數據資料量日增,很多應用希望減少延遲,需要很多運算量,許多AI因此從雲端移到邊緣,不少廠商接下來均關注邊緣AI。對台廠來說,相關晶片是相對好切入的領域,可發展的應用如臉部辨識、電腦視覺等。

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另外,拓墣產業研究院指出,有鑑於智慧製造帶來龐大數據量,延遲性與頻寬成本已讓製造業從雲端技術逐漸轉向邊緣運算。就近收集數據並結合AI技術,能讓設備做到缺陷即時偵測、使用狀況預判等,讓機器不需時時聯網、減少運算資源,同時仍具備部分決策力與即時反應力。而將資料留在當地取代回傳雲端,也更能滿足製造業提升數據資安與隱私的需求。

曾伯楷說,在工廠自動化趨勢下,邊緣AI應用可進行預測性維護,例如機器設備不需要等壞了再修復,可事先預測,在壞掉前就先通知,且只需更換不能運作的部分。

AI 製造業 修復
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