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拚AI 我醫療、金融、製造業占優勢

2019-11-17 02:29聯合報 記者李珣瑛整理

工研院代理總營運長余孝先
工研院代理總營運長余孝先
人工智慧(AI)已成為全球科技發展趨勢最熱門關鍵技術之一。由於這一波AI的核心是機器學習,驅動機器學習的核心是充足的資料,有充足的資料才能學習。有效的資料量越多、分析更精準,AI學習成效才會更好。從這個觀點來看,台灣最有機會發展AI應用的是製造業、醫療及金融等三大領域。

分析台灣產業結構,擁有資料最充足的首推製造業,台灣製造業的群體廣泛、產業鏈完整,相對其他領域,更具備充足的資料量來源,可滿足AI機器學習及應用開發。

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醫療方面,台灣擁有優質的全民健保資料庫與強大醫學研發能量,是放眼全球各國相對較大的優勢,非常適合發展AI應用。金融科技可發展AI理財機器人,民眾透過手機App、電腦軟體就能用,降低使用的資金門檻,讓理財服務成為全民都能享受到的AI成果。

工研院投入AI領域研發超過卅年,並以產業AI化、AI產業化、AI平民化作為三大策略重點,推動我國發展AI。其中又以產業AI化為核心,鑑於近年產業導入AI普遍面臨六大困境,包括不清楚AI可用之處、欠缺資料整備與機敏資料處理經驗、找不到AI專業人才、缺乏實驗/認證場域、投資成本負擔、技術來源的多樣性不足等。

工研院因此創立人工智慧共創平台AIdea,提供解方回應國內企業導入AI的困境,為企業找到最佳解題團隊,並縮短企業導入AI的時程及降低成本,形成匯集產學研能量共創議題、共創資料庫、共同累積人才庫的平台。例如「鎳原料價格預測」是電線電纜及特殊鋼產業業者華新麗華提出,透過多種期貨交易資料、產業相關新聞等,預測鎳原料的價格,成為控制不銹鋼製造成本的關鍵。(本文由余孝先口述)

製造業 金融科技 人才
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